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人工智慧、自動化與未來的工作型態

寫的 Suhasini Gadam 以自動化改變世界 上 January 16, 2019
Automation Anywhere Enterprise

透過人工智慧 (AI) 與資料分析進一步強化的自動化應用,正於全球各行各業掀起變革。雖然營運效率為推動自動化的一大主因,但除了節省成本之外,自動化還可帶來更顯著的效益。無論是改善產品與服務品質、提高客戶滿意度、強化員工的工作品質,或是從日益龐大的資料中汲取洞見,自動化正以前所未見的速度攻佔各個應用範疇。

將機械性人工作業交由機器人代勞

Gartner 預測,在 2020 年,40% 的大型企業都將採用機器人流程自動化 (RPA),自現行不到 10% 的採用率大幅提升。McKinsey 的研究指出:若將人力資源的報到流程自動化,所需時間可望縮短 50%,成本也能降低 80%。倫敦政治經濟學院的近期報告顯示:企業可透過自動化提高業務流程的效率與成本效益,並提升人類工作的品質,進而實現超過 500% 的投資報酬率。

目前,人們會花費近 10% 至 20% 的時間進行單調、重複的作業,而這些作業可以輕鬆自動化。有了 RPA,企業就能將繁瑣的工作交付給數位勞動力完成,進而讓人類員工有更多時間提高生產力,並進行講求創造力的專案。《富比士》雜誌指出,自動化每年可為員工省下 6 到 9 週的工作量,協助企業每年省下四百萬美元的成本。而透過自動化省下的時間,則能重新投入至職涯發展與個人成長機會上,以便讓工作更加人性化

不過,將 RPA 推行至整個企業,可能需要花費大量的時間。

將自動化擴展至企業的各個角落

雖然推動智慧型自動化技術的公司有增加的趨勢,卻也面臨著無法及時擴展自動化版圖的問題。McKinsey 指出,根據現行技術來看,在六成左右的職業中,有三成以上的活動都能運用技術來自動化。然而,近期的 Deloitte 報告則顯示,目前在生產環境中運用超過 50 部機器人的大型企業,僅佔全體的 3%

導致眾人裹足不前的其中一個主因在於:現行的自動化專案,皆以實作關鍵任務與戰術性流程為目的。若要將 RPA 擴展至整個組織中,就必須指派跨職能團隊來比對業務流程,並部署開發人員以建置機器人。而複雜的業務流程往往需要數個月的時間才能自動化,因而拖慢投資的回收速度。

如果企業能進一步連結自動化計劃與人類角色,而非業務流程或工作,或者透過線上市集使用由流程與自動化專家組成的生態系統,外包及部署預先封裝且以人為本的自動化功能,不知該有多好?

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