Qué significan los últimos lanzamientos de IA generativa para la transformación empresarial

El vertiginoso ritmo de los anuncios y la innovación sobre la IA apenas ha disminuido desde hace casi un año con el lanzamiento de ChatGPT. Solo en las últimas semanas se presenciaron eventos importantes como el DevDay de OpenAI y el lanzamiento de la Orden Ejecutiva Presidencial sobre la IA. Si bien aún se desconoce mucho sobre hacia dónde irán estas tecnologías en el futuro, una cosa es cada vez más evidente: tendrán un gran impacto en la automatización empresarial, lo que les permitirá a las empresas automatizar una gama más amplia de procesos de manera más integral que nunca.

El impacto de la IA generativa

En Automation Anywhere, hemos sido testigos de un cambio tangible en el panorama empresarial a medida que las empresas integran con entusiasmo la IA generativa en sus operaciones, en especial, en las áreas de finanzas y servicio al cliente. Este movimiento estratégico se tradujo en algunos retornos sustanciales, ejemplificados por las primeras historias de éxito, como la de Petrobras, que compartió sus notables resultados en el escenario de nuestra conferencia Imagine en septiembre. En particular, estas empresas obtuvieron ganancias millonarias en períodos de tiempo notablemente cortos y algunas están en camino de obtener miles de millones de dólares en valor.

Además, la llegada de la IA generativa no es solo una gran ayuda para el resultado final; es un punto de inflexión en la democratización de la automatización. Observamos que la IA generativa comienza a reducir las barreras en el desarrollo de la automatización y permite que más personas en las organizaciones creen automatizaciones con mayor rapidez, lo que ayuda a acelerar la tendencia hacia el aumento de la automatización.

Comprenda los avances más recientes en IA generativa y sus límites

Los anuncios recientes de OpenAI, que se presentaron en su primera conferencia de desarrolladores, DevDay, mostraron cómo algunos de los componentes básicos necesarios para lograr estos avances en la automatización continúan evolucionando con el propósito de respaldar estas tendencias en la automatización empresarial. Estos anuncios abarcaron desde las mejoras en su modelo GPT-4 hasta la introducción de GPT y su nueva Assistants API.

Si bien los anuncios de modelos incluyeron muchas mejoras anticipadas, los anuncios sobre GPT y Assistants API resultaron interesantes, en especial, porque consolidaron las capacidades que muchos desarrolladores utilizan en la actualidad para realizar tareas específicas o crear agentes con los modelos de lenguaje extenso (LLM). Los GPT y Assistants API combinan conceptos de instrucciones especializadas, recuperación de conocimientos y complementos para generar agentes con fines específicos con una interfaz de lenguaje. Este fue un anuncio emocionante porque estandarizó un marco que muchas personas, incluso las que no son desarrolladores, pueden usar con el fin de crear agentes para tareas específicas con IA generativa, lo que debería acelerar el desarrollo en este espacio.

Sin embargo, cuando se utilizan para tareas que van más allá de un alcance limitado, estos agentes todavía tienen muchas limitaciones para las empresas que hemos visto con marcos de agentes de código abierto anteriores como AutoGPT; en ese sentido, a menudo son poco confiables, propensos a desviarse y pueden tener errores. Sin embargo, este enfoque de agente que combina la recuperación y la llamada de funciones demostró ser bastante útil cuando se realizan tareas definidas de manera más precisas con las barreras de seguridad y la puesta a tierra necesarias para las entradas y salidas del agente.

Aproveche la IA generativa en los flujos de trabajo empresariales

En colaboración con nuestros clientes, hemos aplicado estos conceptos en automatizaciones empresariales complejas de extremo a extremo, como la automatización de la resolución de tickets de atención al cliente, que utiliza la recuperación de datos más el LLM como una subtarea de la automatización general. Aquí es donde entra en juego la Automation Success Platform, que pone en funcionamiento la IA. La clave del éxito de este caso de uso es que la orquestación general de este proceso de múltiples pasos y sistemas se realiza a través de nuestra plataforma de orquestación empresarial, que cuenta con las herramientas, las barreras de seguridad, la gobernanza, el análisis y las integraciones correspondientes, y más. En la producción, es necesario implementar un proceso sofisticado como este.

Al mismo tiempo, este proceso general puede aprovechar la IA necesaria para recuperar información importante a partir de la consulta de un cliente y utilizar un LLM para generar una respuesta personalizada a la pregunta del cliente. Con los nuevos anuncios de OpenAI, ahora existe una forma simplificada de incorporar esta parte de la solución a un proceso empresarial general.

Hay muchos otros ejemplos que estamos desarrollando con los clientes que pueden beneficiarse de las nuevas capacidades, similares a las que OpenAI anunció en su DevDay. Durante la conferencia de Imagine, destacamos un proceso de resolución de problemas de envío que requería recopilar datos del correo electrónico, Salesforce, SAP, MS Teams y otros sistemas, utilizar IA para extraer datos e información de datos no estructurados y enrutar el trabajo para las aprobaciones.

Este proceso empresarial crítico requirió la orquestación integral entre sistemas y usuarios que nuestra plataforma proporciona a la perfección. También aprovechó la IA generativa para analizar información específica sobre los inventarios de productos y hacer sugerencias con el fin de cumplir con el pedido del cliente. De nuevo, este es un ejemplo en el que un agente de IA con un alcance más limitado podría ayudar a generar esta recomendación como parte del flujo de trabajo general.

Nuevas experiencias conversacionales

El otro patrón en el que vemos que se utiliza la IA generativa es como interfaz conversacional front-end para la automatización y la información tanto para los usuarios empresariales como para desarrolladores. Ya hemos lanzado nuestro Co-Pilot para automatizadores, que es capaz de convertir el lenguaje natural en automatización y acelerar el desarrollo de las automatizaciones en más de un 55 %. Esto aprovecha muchos de los mismos conceptos utilizados por los nuevos productos GPT y Assistants, pero con capacidades adicionales que lo hacen más sólido para la tarea específica de crear flujos de trabajo de automatización empresarial. También utiliza nuestro modelo personalizado, basado en más de 100 millones de ejecuciones de automatización, para generar flujos de trabajo de automatización empresarial, como los procesos de gestión de pedidos.

Para mejorar la productividad del equipo en Automation Anywhere, también lanzamos un asistente interno de IA, Jarvis, para ayudar a los empleados a obtener respuestas a las preguntas relacionadas con el negocio y lanzar procesos comerciales automatizados en nuestra plataforma. Con las capacidades que anunció Open AI, esperamos que más personas tengan las herramientas para crear asistentes de conversación básicos que le permitan aumentar la productividad personal y puedan usarlos como componentes básicos para desbloquear la automatización del flujo de trabajo de extremo a extremo en nuestra plataforma.

Ponga en funcionamiento la IA con la plataforma de automatización inteligente más avanzada

Desde desbloquear casos de uso completamente nuevos y millones de dólares en el impacto empresarial hasta cambiar la forma en que los usuarios interactúan con la tecnología, este sigue siendo un momento emocionante para la tecnología y la automatización empresarial en particular. Los anuncios de Open AI la semana pasada ilustraron aún más el potencial de estos nuevos modelos de IA, que acelerarán muchos de los patrones que ya estamos viendo integrados en los flujos de trabajo de automatización en las empresas líderes con las que trabajamos. Para todas las empresas que buscan transformar su forma de trabajar, es un momento crítico para asegurarse de tener la plataforma de automatización adecuada para incorporar estas nuevas tecnologías a los flujos de trabajo fundamentales para la empresa.