部落格
With the breakneck pace of new generative AI advancements and announcements, it's easy to get overwhelmed and confused. To help you understand what's meaningful and relevant to enterprise transformation, we'll unpack key announcements from OpenAI and overview how they can reshape enterprise automation.
2023 年 11 月 22 日
閱讀時間:6 分鐘
自 ChatGPT 於近一年前推出後,AI 的公告和創新步調持續維持驚人的速度,絲毫沒有減緩的跡象。光是在過去幾週中,就有 OpenAI 的 DevDay 和總統簽署 AI 行政命令等重大事件發生。雖然這些技術在未來的發展方向仍不明朗,但其中一件事越發確定:這些技術將顯著影響企業自動化,使企業能以前所未有的全面性自動化更多流程。
Automation Anywhere 見證了商業環境的實質轉變,因為企業非常希望能將生成式 AI 整合至它們的營運中,尤其是財務和客戶服務領域。此策略行動已轉化為實質報酬,例如早期的成功案例 Petrobras,他們在我們 9 月份舉辦的 Imagine 會議講台上分享過相關卓越成果。值得注意的是,這些企業已在極短的時間內實現數百萬的投資報酬,某些企業甚至有望獲取數十億美元的價值。
此外,生成式 AI 不僅能為獲利帶來助益,更可作為自動化技術全民化的關鍵性推手。我們觀察到生成式 AI 正開始降低自動化開發的門檻,讓組織中的更多人能更快速地建立自動化,有助於加速自動化規模增長的趨勢。
OpenAI 最近在他們的首次開發者大會 DevDay 上宣布的消息顯示,為了支持企業自動化趨勢,實現這些自動化進展所需的一些建置組塊仍在不斷演進。這些公告包括 GPT-4 模型的改善、GPT 和全新助理 API 的推出等。
雖然此模型公告包含許多預期的改善項目,但有關 GPT 和助理 API 的公告特別有趣,因為它們整合了許多開發人員目前使用的功能,以在 LLM 上執行目標任務或組建代理程式。GPT 與助理 API 結合了特殊指示、知識檢索及外掛程式的概念,以語言介面產生特定用途的代理程式。這樣的公告內容相當令人興奮,因為它提供了一個標準化的架構,讓許多人甚至非開發者都能使用此架構,透過生成式 AI 來建立特定任務的代理程式,且應能加速此領域的開發。
不過,當用於狹隘範圍任務之外的內容時,這些代理程式對使用先前 AutoGPT 等開放原始碼代理程式架構的企業來說仍有許多限制,因為這些應用程式通常不可靠,容易偏離正軌,且可能會產生錯誤資訊 (hallucinate)。然而,這種結合擷取和功能呼叫的代理程式方法,已在執行較狹隘定義的任務時證明其實用性,並為代理程式的輸入和輸出提供了必要的防護機制和基礎。
我們與客戶合作時,一直將這些概念應用在複雜的端對端企業自動化中,例如自動化客戶支援服務單的解決流程,這會使用到資料擷取與 LLM 作為整體自動化的一個子任務。這就是自動化成功平台發揮作用的地方,將 AI 應用於工作中。此使用案例的成功關鍵,在於透過我們的企業協調平台為這樣的多步驟、多系統流程進行整體協調,該平台具備適當的工具、防護機制、治理、分析、整合等,這些都是將類似這樣的精密流程部署至生產中的必備要素。
同時,這項整體流程也能運用必要的 AI,根據客戶的詢問來擷取相關知識,並使用 LLM 為客戶的問題提供個人化的回應。在 OpenAI 發佈新公告之後,現在有一個簡化的方法,可以將這套解決方案整合到整個企業流程中。
我們正在與客戶開發許多其他範例,這些範例可能受惠於類似 OpenAI 在 DevDay 宣布的新功能。在我們的 Imagine 會議中,我們特別提出出貨問題解決流程,其要求收集來自電子郵件、Salesforce、SAP、MS Teams 及其他系統的資料,利用 AI 從非結構化資料擷取資料和洞見,並安排工作以供核准。
這項關鍵業務流程需要系統與使用者之間進行端對端協調,而我們的平台能順暢無礙地提供這項服務。它也利用生成式 AI 來分析產品庫存的特定資訊,以提供建議來滿足客戶的訂單。同樣地,這是一個範圍較狹隘的 AI 代理程式可在整體工作流程中產生此建議的範例。
我們觀察到的另一個生成式 AI 應用方式是作為前端對話介面,為商業使用者和開發者提供自動化和資訊。我們已經推出適用於自動化工作者的 Co-Pilot,它可將自然語言轉化為自動化,並提高超過 55% 的自動化開發速度。其運用了全新 GPT 和助手產品使用的許多相同概念,但具有額外功能,使其更適用於創建業務自動化工作流程的特定任務。它也使用我們以超過 1 億次自動化執行所提供的自訂訓練模型,輸出企業自動化工作流程,例如訂單管理流程。
為了提升 Automation Anywhere 的團隊生產力,我們也推出了內建的 AI 助理 Jarvis,以協助員工解答業務相關問題,並在我們的平台上啟動自動化的業務流程。隨著 Open AI 宣布推出各式功能,我們預期會有更多人擁有建立基本對話助理的工具,以提高個人生產力,並可將這些工具用作建置組塊,在我們的平台上釋放端對端工作流程自動化的潛能。
從掌握全新的使用案例和數百萬美元的業務影響,再到改變使用者與技術互動的方式,這對技術和企業自動化來說是個令人興奮的時刻。Open AI 上週的公告進一步說明了這些新 AI 模型的潛力,並將進一步加快我們在合作的頂尖公司之內建自動化工作流程中已經看到的許多模式。對於想要改變工作方式的每一家公司而言,現在是確保您是否擁有正確自動化平台的關鍵時刻,將這些新技術導入您的關鍵業務工作流程中。

Peter White 是 Automation Anywhere 的新興產品資深副總裁。
生成式 AI 和自動化如何準備好來改變每一家公司
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