Por dentro da mudança para a inteligência agêntica e como as empresas podem liderar em 2026

A inteligência artificial (IA) e a automação estão remodelando as empresas em tempo real. Estamos observando mudanças fundamentais que redefinem a forma como as empresas operam, como o software é desenvolvido e como os seres humanos interagem com a tecnologia. O progresso que testemunhamos hoje está preparando o terreno para um futuro em que a IA não será apenas uma ferramenta, mas uma colaboradora ativa. Até 2026, essas mudanças nos levarão definitivamente a uma era de sistemas dinâmicos, interativos e inteligentes.

A IA está evoluindo rapidamente, com cada ano trazendo imensas melhorias à tecnologia subjacente e oportunidades igualmente imensas para mudar a forma como as empresas operam. A história dessa transformação não é uma história de avanços isolados. Em vez disso, é uma narrativa de mudanças interconectadas, em que cada novo recurso se baseia no anterior e amplia a forma como as organizações podem aplicar a IA.

Este artigo apresenta três previsões para a evolução futura dos agentes de IA, todas elas interligadas e culminando em uma nova relação colaborativa entre pessoas e máquinas.

Previsão 1: os agentes passarão de simples interações por chat para um verdadeiro trabalho colaborativo

A experiência atual com muitos sistemas de IA, como os chatbots comuns, deu lugar a algo muito mais dinâmico: a IA agêntica. A via de mão única dos prompts humanos e respostas da IA, embora posicionada como uma conversa, é mais semelhante à pesquisa em linguagem natural. Você pergunta, o chatbot responde.

Agora, os agentes de IA transformam essas conversas em ações autônomas. Por exemplo, as ofertas de comércio agêntico da OpenAI, Amazon e outras empresas vão encontrar o melhor produto e possibilitar que os compradores o adquiram instantaneamente, sem sair do chat.

À medida que avançamos em 2026, a IA agêntica começará a funcionar como um software de inteligência em tempo real capaz de gerar interfaces, ajustar fluxos de trabalho e criar lógica estruturada e sensível ao contexto em tempo real, indo muito além das simples aplicações B2C.

Imagine descrever uma necessidade comercial em linguagem simples: "Mostre as linhas de produtos com melhor desempenho com base no volume vendido e no lucro total dos últimos três trimestres." Em vez de navegar por sistemas rígidos, encontrar os bancos de dados e tabelas corretos e escrever consultas SQL para cumprir a tarefa, um agente de IA criará instantaneamente as ferramentas e os caminhos necessários para concluir a tarefa, incluindo governança para garantir que as regras de acesso sejam seguidas e que os dados confidenciais sejam ocultados. O solicitante obtém então uma visualização gráfica dos dados, juntamente com um resumo em linguagem simples.

Isso marca a próxima etapa da IA agêntica: software que interpreta a intenção e gera imediatamente os mecanismos necessários para alcançá-la. Além disso, esses sistemas agênticos fornecerão ferramentas e proteções para garantir governança, supervisão, explicabilidade e auditabilidade, todos aspectos essenciais em um contexto empresarial, especialmente à medida que as soluções agênticas são ampliadas para mais áreas do negócio. As implantações mais eficazes combinarão recursos agênticos avançados que beneficiam os funcionários com controles claros e transparentes que tornam a confiança uma parte essencial da equação.

Esse salto na inteligência agêntica cria a base para a próxima grande mudança: transferir fluxos de trabalho complexos inteiros para a IA.

Previsão 2: as empresas passarão fluxos de trabalho completos de desenvolvimento de software para agentes autônomos

Com agentes de IA capazes de compreender intenções e criar soluções, é natural que eles assumam primeiro trabalhos altamente estruturados e baseados em padrões. Em 2026, o desenvolvimento de software está prestes a se tornar o primeiro grande fluxo de trabalho empresarial realizado, principalmente, por agentes de IA. Sua base já é um mercado de US$ 7,4 bilhões e deve crescer 27% ao ano até 2030.

As camadas mecânicas da engenharia são ideais para a automação agêntica. Tarefas como criar a estrutura de aplicações, conectar integrações, integrar APIs, criar ambientes de teste e gerar documentação inicial seguem padrões reconhecíveis.

Os agentes podem executar essas tarefas com um nível de velocidade e precisão difícil de ser igualado pelos seres humanos. Isso não tornará os desenvolvedores obsoletos. Pelo contrário, isso eleva o papel deles. Os desenvolvedores continuarão a liderar em arquitetura, criatividade e resolução de problemas de alto nível. No entanto, os componentes repetitivos e demorados da engenharia serão transferidos para os agentes.

À medida que essa transição se acelera, os desenvolvedores podem ver os agentes assumindo até 90% das tarefas de codificação e tarefas manuais relacionadas (como documentação, atualizações, correção de bugs etc.), permitindo que os profissionais se concentrem na inovação, enquanto os agentes lidam com a execução.

A IA não vai simplesmente auxiliar o desenvolvimento; ela vai realizá-lo. Esse novo modelo operacional leva naturalmente a uma parceria mais interativa e colaborativa.

Previsão 3: à medida que o entusiasmo pela IA vai diminuindo, o ROI passa a ser o tema de discussão nas salas de reunião

Startups de IA concentraram metade de todo o financiamento global de tecnologia em 2025: mais de US$ 202 bilhões. Isso representa um aumento de 75% em relação ao financiamento de 2024 e é um fator determinante para o entusiasmo geral em torno da IA (e as previsões que acompanham o inevitável estouro da bolha). No entanto, esse número é insignificante em comparação com os US$ 1,5 trilhão que as empresas gastaram globalmente em IA no ano passado, um aumento de 50% em relação aos gastos de 2024. Nesse mesmo relatório, a Gartner prevê um aumento adicional de 37% nos gastos em 2026.

Qual é o impacto de todo esse investimento? A sua diretoria também quer saber!

Quase dois terços dos CEOs afirmam estar sob maior pressão para demonstrar o retorno dos seus investimentos em IA. No entanto, embora os investimentos típicos em tecnologia tenham um retorno esperado inferior a um ano, segundo a Deloitte, a maioria das organizações (66%) precisa de dois a quatro anos para obter retorno sobre os investimentos em IA.

A pressão para obter um retorno sobre o investimento mais rápido obrigará os executivos em 2026 a expandir os projetos-piloto e as experiências de IA para mais áreas do negócio e impulsionar ganhos tangíveis em produtividade, experiência, economia de custos, velocidade e outros aspectos em todos os setores da empresa. As equipes internas também se concentrarão menos em “transformar o negócio” e mais em medidas táticas para automatizar processos específicos essenciais, a fim de apresentar resultados quantitativos rápidos. Ironicamente, isso exigirá um maior investimento em IA para orquestrar automações em nível de tarefa e permitir a tomada de decisões autônoma e orientada por IA, ajudando a automatizar processos de ponta a ponta cada vez mais complexos.

Os executivos também precisarão investir em capacitação para que os funcionários possam criar e colaborar de maneira mais eficaz com os agentes de IA. Uma mudança fundamental em 2025 foi que a IA deixou de substituir os trabalhadores e passou a complementá-los. Estudos até mesmo mostram que as empresas estão aumentando suas forças de trabalho para apoiar a adoção da IA e possibilitar o desenvolvimento de ofertas mais complexas. No entanto, apenas as organizações que preparam os trabalhadores para a IA verão o ROI crescer.

Entrando na era da inteligência colaborativa

A jornada de agentes mais inteligentes para o desenvolvimento impulsionado pela IA e a colaboração proativa é uma narrativa única e impactante. Uma tendência possibilita a seguinte, criando um ciclo de inovação que mudará fundamentalmente a empresa. À medida que essas mudanças se consolidam, o papel da IA passará de coadjuvante para verdadeiramente colaborativo.

Os sistemas agênticos não só acelerarão o trabalho, mas também começarão a participar dele, impulsionando novos níveis de velocidade, qualidade e inovação. Essa não é uma visão distante, mas uma realidade que se aproxima. As empresas que investirem antecipadamente e de maneira ponderada nessas capacidades interconectadas serão as que definirão como será o desempenho empresarial em 2026 e nos anos seguintes.