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Readying Your Workplace for Automation Is the Difference Between Success and Failure of RPA and AI Investments

글 Chris Brauer 에서 직장에서의 소프트웨어 로봇 에 2018 년 10 월 2

Automation Anywhere

툴은 인간이라는 의미를 본질적으로 규정하는 성질입니다.

언제나 툴을 사용하여 역량을 개선합니다. 손과 이로 하는 것보다 석도를 사용해서 더 깊이 잘라낼 수 있게 되었고, 후에는 산업 혁명이라는 거대한 성과로 이어졌습니다. 그 결과 삶의 질에 있어서 전례 없는 발전을 이룩했습니다. 그러나 그 대가를 치러야 했다고 주장하는 이도 있습니다.

현재의 디지털 시대는 다시 한번의 급속한 개발과 경제 변화의 시대를 대표한다는 점에서 산업혁명과 많이 유사합니다. 가장 큰 차이점은 이전에는 주로 사람이 기계와 도구를 조작하고 감독해왔다면, 디지털 혁명은 새로운 디지털 툴이 자동화되며 자기주도 수준으로까지 발전해왔다는 것입니다.

이 시대의 가능한 영향력에는 지속적인 논의가 필요합니다. 자동화 옹호론자는 미래 유토피아를 찬양하며, 비관론자는 디스토피아적 종말을 예견합니다. 오늘날 우리는 독특한 도전 과제와 막대한 기회에 직면해 있습니다. 디지털 기술의 초기 자율성을 통해 인간이 발전해가는 역량에 있어 혁신적인 도약이 보장되기 때문입니다.

그러나 지금까지 얼마나 잘 진행되고 있을까요? 아마 알 수 없을지도 모르지만 확실한 것은 인간과 봇이 이미 전 세계적으로 모든 부문에서 상호 간에 협력하고 있다는 것입니다.

조직과 그 구성원에 대한 영향력을 알기 위해서 골드스미스런던대학교의 연구진이 Automation Anywhere와 연계하여 작업에 대한 자동화의 실제 영향력 조사에 나섰습니다. 결과에 따르면 놀랍게도 증강된 작업 현장이 작업 현장을 더욱 인간답게 만드는 것으로 간주하는 요소에 대해 33% 더 높은 점수를 기록했습니다. 또한 사업 성과와 노동력 증대 간의 관계를 조사했습니다. 자동화 기술에 대한 투자만으로도 사업 성과 분야에서 일부분이 개선되었습니다. 그러나 동시에 사람에게 투자함으로써 기업이 기술 투자로 기대할 수 있는 성과 향상에 지나치게 압력이 될 수 있습니다. 증강된 조직은 전반적인 실적이 28%, 재정 실적은 31% 증가되며, 30% 가량 더욱 전략적 목표를 우선하는 경향을 보입니다.

본 연구에 관련된 조직의 리더 중 56%만이 직원들이 RPA와 AI를 활용하여 역량을 전적으로 발휘한다고 느끼고 있습니다. 그러면 조직이 증강에 대비하여 더욱 잘 조직되며, 자동화와 AI 기술 투자에 대한 최대 수익을 보장하는 방법은 무엇일까요?

본 연구는 조직 리더를 위한 세 가지 요점을 제시합니다.

1. 회사 윤리 제정

수년간 구글의 모토는 그 유명한 "사악해지지 말자"였습니다. 이 간단한 공식이 회사가 사용자 인터페이스 설계 및 강조되어야 하는 검색 결과를 선정하는 알고리즘 구성과 같은 영역에서 기업이 수행해야 하는 일의 방식에 영향을 미쳤습니다.

어떤 윤리 원칙이 회사 행동의 지표가 됩니까? 직관적으로 옳고 그름을 알기 때문에, 회사의 윤리 규약 제정을 꺼려하지 않습니다. 만약 그렇다면, 내규 제정이 사업의 규정된 특정 영역에만 집중될 것입니다.

그러나 내규 제정은 전체 기업에 적용되는 경우 훨씬 거대한 긍정적 효과를 보입니다. "사악해지지 말자"와 같은 간단한 전제부터 시작합니다. 그러고 나서 회사 조직 차트를 보면서 조직의 각 영역에다가 기본적인 윤리 원칙이 직원과 공급업체, 고객에게 어떻게 적용되어야 할지에 대해 몇 가지 문장을 적습니다.

2. 주요 작업 스트림 감사

보통 매일같이 근무시간에 하는 일에 친숙해져 있기 때문에 주어지는 일이 실제로 수반하는 부분에 대해 상세하게 명시하기가 어렵습니다. 이 프로세스의 일부분은 너무 친숙해서 당연하게 여깁니다. 때로는 신입을 위한 트레이닝을 준비하는 것으로 여길 수도 있습니다. 그러나 대부분의 경우 자신이 하는 일을 그저 수행합니다.

워크플로와 프로세스 감사를 시행하는 것은 이 모든 무의식적인 생각을 비롯하여 회사의 집단적인 강제적 메모리 때문에 날마다 성공적으로 수행되는 임무를 구체화하고 발견하는 것입니다. 이러한 것을 목록으로 정리함으로써 분석하고 최적화할 수 있습니다. 증강되기 전에도 감사 프로세스 및 명시화, 주요 프로세스 문서화, 그리고 이러한 것을 기반하는 정보를 통해 최적화를 위한 기회가 많이 창출됩니다.

3. 증강을 위한 영역 선정

작업 스트림을 감사하고 난 후 직원이 반복적인 임무와 예측적인 패턴을 따르는 입출력 작업을 수행하는 영역을 파악합니다. 이런 유형의 작업이 증강에 가장 적합합니다.

주요 이해 당사자 및 적절한 외부 파트너를 포함한 신뢰 되는 전문가와 협력하여 이 프로세스의 각 단계를 저장, 기록, 분석하면서, 수익이 나는 분야를 자동화할 수 있도록 눈여겨봅니다.

각 단계가 AI와 RPA를 활용하여 자동화될 수 있으며, 효율을 향상할 뿐만 아니라 워크플로에서 증강 기술과 협력할 인간 노동자의 작업 스타일 및 루틴과 통합되는 방식으로 워크플로를 최적화하는 것이 목표입니다.

이 프로세스가 완료된 이후, 기술 파트너와 협업하여 작업 프로세스의 관련된 단계를 기록하고 자동화합니다. 그들에게 임무를 부여하여 단계적으로 증강된 워크플로의 효율성에 대한 데이터를 수집합니다. 이 데이터와 증강에 대한 초기 경험을 통해 귀사는 생산성을 급증하는 방법으로 전사적인 증강을 수용하기에 필요한 배경지식, 역량, 정보를 얻게 될 것입니다.

디지털 기술의 초기 자율성을 통해 인간이 발전해가는 역량에 있어서 혁신적인 도약이 보장됩니다. 그 약속의 완전한 효과를 누리기 위해 업계는 먼저 더욱 인간다운 환경을 구축해야 합니다.

이 게스트 블로그는 골드스미스런던대학 경영학기관 혁신부장이자 창조사회기술센터 설립자인 Chris Brauer 씨의 블로그입니다. 캐나다 출생의 교수이자 기업가인 Chris 씨는 런던에 거주하며 일하고 있습니다.

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