12 月 29, 2017
Thirdware 社が、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) 機能を自動車業界にもたらすためにカリフォルニア州サンノゼのオートメーション・エニウェアと提携しました。RPA は、システムにコンテキストを意識したソフトウェア Bot を追加することで、請求書発行、部品の発注や順序付け、電子決済など、ビジネスを進めるために必要なあらゆるデータの編成と処理を自動化することができます。
11 月 20, 2017
世界が積極的に新しい形式のテクノロジーを採用するにつれて、既存の仕事の多くは存続の危機にあります。この事実についてそこはかとなく不安を感じ、今後 10 年で多くの職業がなくなると考える人もいます。先頃のマッキンゼーレポートによると、実際には、2025 年までに 1 億人分の仕事がなくなるとされています。これはきわめて恐ろしい数字ではないでしょうか? このような情報に照らして、将来の仕事はどのようなものになるのだろうかと不安に思わずにはいられません。私たちはどのような仕事をするのでしょうか? 私たちの子供はどのような仕事をするのでしょうか? ひとまず、先のことを考える前に、過去を振り返りましょう。
10 月 25, 2017
私たちはかつてない進歩を経験している驚くべき時代に生きています。オートメーションは人間の進歩を推進する上で重要な役割を果たし、デジタル変革は新たな現状となっています。RPA、AI、およびコグニティブ機械学習といったテクノロジーは、新たなデジタルワークフォースを指揮する実世界のビジネスリーダーが管理しています。しかしながら、コストを削減し、エラーのない処理や新しいサービス モデルなどに注力する際には、人間の労働力、つまり我々人間についても考慮しなければなりません。
8 月 30, 2017
オートメーションは、世界中の企業のデジタル変革戦略に欠かせない要素となっています。特に、現在のロボティック・プロセス・オートメーション (RPA) は、事業運営を合理化し、コストを削減するために最適なテクノロジーです。しかしながら、RPA イニシアチブの成否はどのように判断すればよいでしょうか? 判断基準は、最初の「実稼働」インスタンスがうまく稼働しているかどうかだけではありません。成否の判断基準は、戦略的に選択された RPA プロジェクトを活用してビジネスに弾みを付け、より複雑なビジネスプロセスを継続的に自動化して、持続可能な右肩上がりの ROI を実現できているかということにあります。このような成功を実現するためには、RPA の導入から大手企業が学んだ 8 つの重要なベスト プラクティスに従う必要があります。
8 月 11, 2017
ミシシッピ州にあるステニス宇宙センターの NASA シェアード サービス センターのとある場所で、ジョージ・ワシントンは懸命に働いています。ジョージ・ワシントンは、人事や財務のスタッフに求められるチームプレイヤー型の従業員です。お決まりの反復作業を迅速かつ一貫して行うことに精通しており、不平は一切言いません。ジョージ・ワシントンは Bot です。
7 月 13, 2017
プレスリリースで発表された IBM とオートメーション・エニウェアの新しいパートナーシップは、両社のテクノロジーを統合することで、データ集約型のビジネスプロセスのより効果的な自動化を実現します。
6 月 28, 2017
RPA Bot 一般、ひいてはコグニティブ対応 Bot を使いこなせるようになるにつれ、企業はますます多くのビジネスプロセスにおける Bot の利用に意気込みを見せています。
5 月 20, 2017
現在、オートメーション・エニウェアは、コグニティブ機能を内蔵し、組み込まれたアナリティクス機能を備える、業界で最も包括的なエンタープライズレベルの RPA プラットフォームを提供しています。世界中の 500 社以上の大企業が、このプラットフォームを使用してほぼエラーを発生させることなくビジネスプロセスを管理し、より迅速にプロセスを拡張しているだけでなく、運用コストを大幅に削減しています。
4 月 20, 2017
今日、株価をスプレッドシートに自動入力する Web クローラーを作成しました。あまり高度なものではありませんでした。CNNMoney からのいくつかの企業の引用を取得し、タイムスタンプとともに Excel ファイルに流し込んだものです。しかし、これは最初に作った Bot でした。そして、コーディング経験がほとんどなくても 1 時間以内で作成することができたのです。
4 月 06, 2017
CEO の Mihir Shukla が、グローバルな「デジタルワークフォース」の構築というオートメーション・エニウェアのミッションについて語っています。彼は、オートメーション・エニウェアはこれまでに 45 万台の Bot を導入しており、2020 年までに 300 万台の導入を目指していると述べています。このような成長は、事業の拠点を選ぶ際の企業の意思決定が様変わりする可能性を示しています。「デジタルワークフォースの興味深い点は、地理に依存しないということです。デジタル変革は場所を問わず起こり、どんな場所でも実現することができるのです」と CFO の Shukla は述べています。