Themen rund um Automation 101

Agentic Process Automation (APA) nutzt KI-Agenten, um reaktionsfähige Workflows zu erstellen und Prozesse zu optimieren, die Aufgaben eigenständig erledigen können.

Agentenbasierte KI nutzt logisches Denken und iterative Planung, um komplexe, facettenreiche Probleme unter Verwendung mehrerer KI-Technologien zu lösen.

Agentenbasierte Systeme sind Netzwerke Künstlicher Intelligenz (KI) mit starken Automatisierungsfähigkeiten, die eigenständig auf bestimmte Ziele hinarbeiten können.

Intelligente Automatisierung kombiniert die Aufgabenausführung von RPA mit KI und ML, um die gesamte Komplexität der Prozessautomatisierung von der Erkennung bis zur Automatisierungsoptimierung zu unterstützen.

KI-Agenten sind intelligente, eigenständige Assistenten, die definierte Aufgaben ausführen, die kognitive Prozesse erfordern.

Agentenbasierte Workflows nutzen KI-Agenten, um komplexe kognitive Aufgaben wie Entscheidungsfindung mit einem hohen Maß an Autonomie auszuführen.

Durch die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in automatisierte Systeme können Unternehmen Prozesse transformieren, um effizienter und effektiver zu arbeiten.

Die Automatisierung von Geschäftsprozessen hängt von den richtigen Informationen ab. IDP verwandelt unstrukturierte Daten in prozessfähige Informationen.

Prozessintelligenz nutzt KI-Technologien zur kontinuierlichen Erfassung und Analyse digitaler Prozesse im gesamten Unternehmen und verkürzt so den Weg zu Automatisierung und Transformation.

RPA bedeutet Softwareroboter, die mit den gleichen digitalen Fähigkeiten ausgestattet sind wie Menschen – von der Anmeldung über das Kopieren und Einfügen bis hin zur Korrektur fehlender Datendetails.

Process Discovery füllt die Lücken zwischen Benutzern und Arbeitsabläufen, um genau zu erkennen, was jeder Prozess beinhaltet, und ebnet den Weg für eine schnelle Automatisierung.

Datenextraktion ist ein Tool zum Abrufen von Daten aus relevanten Quellen, die, wenn sie weiter verfeinert werden, den Nutzern ermöglichen, Abläufe zu vereinfachen und umsetzbare Insights zu gewinnen, um letztendlicher effektiver zu arbeiten.

Hyperautomation ist eine vernetzte Automatisierung – über Anwendungen hinweg, unstrukturierte Daten – die in der Lage ist, Prozesse und neue Möglichkeiten zu analysieren, zu entscheiden und zu entdecken.

Geschäftsprozessmanagement (BPM) ist sowohl die Technologie als auch die Praxis der Optimierung von Unternehmensprozessen und Workflows, um effizienter und anpassungsfähiger zu werden.

Process Mining ist die tiefgreifende Analyse von Systemereignisprotokollen, um Problembereiche innerhalb von Prozessen zu identifizieren und zu überwachen, um Erkenntnisse für die Prozessoptimierung zu gewinnen.

Finden Sie heraus, wann Sie unabhängiges, unbeaufsichtigtes RPA anwenden und wann Sie die beaufsichtigte Automatisierung für die Mensch-Bot-Kollaboration in Back- und Front-Offices einsetzen sollten.

No-Code ist ein Art von Nutzeroberfläche (UI), die es den Nutzern ermöglicht, durch Zeigen und Klicken zu „programmieren“. No-Code-Automatisierung bietet Geschäftsanwendern mit Self-Service-Automatisierungsbausteinen zusätzliche Möglichkeiten.

Cloud-natives, webbasiertes, intelligentes RPA ist perfekt, um die Automatisierung zu skalieren und Mitarbeitenden die Möglichkeit zu geben, selbst zu automatisieren.

Automatisierungssoftware verwandelt wiederholbare Aufgaben in automatisierte Prozesse. Das Ziel? Effizienz und Kosteneinsparungen und die Freiheit der Menschen, Mehrwert zu schaffen.

Robotic Desktop-Automatisierung ist eine lokalisierte Prozessautomatisierung, die jederzeit von einem Benutzer ausgeführt und betreut wird. Sie unterstützt die Ausführung von Aufgaben, damit sich der Benutzer auf andere Aufgaben konzentrieren kann.

OCR ist eine Form der automatisierten Datenextraktion, die Inhalte in digitale Informationen umwandelt, die von einer Maschine gelesen, indiziert und für Prozesse verwendet werden können.

Die Prozessorchestrierung sorgt für eine optimierte und synchronisierte Ausführung automatisierter Aufgaben. Damit lässt sich maximale Effizienz und Effektivität in verbundenen Workflows erreichen.