Document Automation

مدعومًا بمحرك تحليل العمليات (PRE)، يقوم نظام المعالجة الذكية للوثائق بتحويل المستندات التجارية إلى معلومات جاهزة للعملية باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الحاسوبية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والتعلم الآلي (ML)، مما يسرّع عمليات التصنيف والاستخراج والتحقق عبر أي نوع من المستندات.

تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي أساسية لأتمتة استخراج البيانات وعملية مراجعة الوثائق. تستخدم المعالجة الذكية للوثائق الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في الوثائق للتعرف على الأنماط واستخراج المعلومات المحددة من الوثائق، مما يمكّن من اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة. تُفيد تقنية المعالجة الذكية للوثائق في المجالات التي تتطلب مراجعة مكثفة للوثائق، مثل البنوك، والتأمين، والرعاية الصحية، والقطاع القانوني. باستخدام المعالجة الذكية للوثائق، تُسهّل الشركات وتسّرع مراجعة المستندات ومعالجتها، مما يقلل من مخاطر الأخطاء وتفويت المعلومات.

يمكن لحلول المعالجة الذكية للوثائق معالجة أي نوع تقريبًا من الوثائق، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني، والعقود، والفواتير، وجداول البيانات، وأوامر الشراء، والتقارير الطبية، والنماذج الضريبية، ووثائق التأمين، والبيانات المالية، وغيرها. كما يمكنها تفسير أنواع البيانات المعقدة مثل الصور، والنصوص المطبوعة آليًا، والنصوص اليدوية، والرموز الشريطية (Barcodes)، ورموز الاستجابة السريعة (QR codes)، والنصوص الحرة، والجداول.

تُعد تقنية Document Automation من Automation Anywhere متعددة الاستخدامات عبر حالات الاستخدام المؤسسية، حيث تتناسب بشكل فعال مع مجموعة واسعة من مهام سير العمل، خاصة عمليات الأعمال التي تركز على الوثائق والتي تشمل المستندات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة. كما يمكنها تفسير الكتابة اليدوية، والرموز الشريطية، والنصوص غير المنظمة. على سبيل المثال، يمكنها أتمتة مهام استخراج البيانات في سير العمل الخاص بمعالجة الفواتير، واستخراج البيانات من العقود كجزء من عملية إدارة العقود، وتبسيط معالجة وثائق متنوعة مثل تلك المستخدمة في توظيف الموظفين، أو الرعاية الصحية، أو معالجة الضرائب. تدعم أتمتة الوثائق أيضًا أتمتة عمليات التحقق والتحقق من صحة الوثائق لضمان الامتثال التنظيمي.

تستخرج تقنية المعالجة الذكية للوثائق بيانات الوثائق وتتحقق منها، ثم تسلّمها إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي للتحليل، واتخاذ القرارات، وتنفيذ الإجراءات. من خلال ربط المعلومات بالوكلاء الذكية كجزء من نظام الأتمتة الذاتية للعمليات (APA)، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات بشكل أفضل، واقتراح الإجراءات، وحتى العمل بشكل مستقل لأداء المهام الحتمية والمعرفية، مما يوفّر كفاءة أكبر ونتائج أفضل.