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AI contra IA: ¿Cuál es la diferencia?

Escrito por James Dening en Cambiar el mundo con la automatización el June 12, 2019

James Dening


 

La Inteligencia Artificial (AI) ha sido un tema popular durante algún tiempo. Hay algunos avances realmente transformadores al utilizar la AI para resolver algunos problemas muy grandes y complejos en campos como la salud, la fabricación, la teoría de juegos, la predicción del clima y la economía. La lista es inifita.

La automatización, tanto de hardware como de software, también tiene su historia. Sin embargo, es la automatización de software la que está merecidamente en primer plano en este momento como parte de la Cuarta Revolución Industrial. Las empresas de todos los sectores, en todo el mundo, están utilizando la automatización robótica de procesos (RPA) para automatizar sus tareas basadas en reglas y en procesos, y fácilmente definibles en las áreas de administración y atención a clientes.

Piense en un empleado administrativo que viene todos los días, abre su correo electrónico, abre una hoja de cálculo que le han enviado y luego copia esos datos en un sistema ERP. Esto es algo que se puede automatizar fácilmente y hay innumerables ejemplos en finanzas, compras, RR. HH., operaciones, logística, etc.

Sin embargo, donde se pone interesante es en la unión entre la AI y la automatización: automatización inteligente (IA). Esa combinación, impulsada por los avances en las técnicas de aprendizaje automático (ML), la potencia computacional y los motores cognitivos más avanzados está empezando a aplicarse en una amplia gama de problemas empresariales. El reconocimiento de voz, el procesamiento natural de lenguaje, el análisis de documentos y la clasificación son aplicaciones del mundo real de todos los días.  

Tomemos los documentos como ejemplo. Muchas empresas todavía se ocupan de millones de documentos PDF. Podrían ser facturas, órdenes de compra o casi cualquier otra cosa. Si usted es un gran fabricante, es posible que tenga decenas de miles de proveedores, cada uno con su propio diseño de factura único. Esos datos semiestructurados son difíciles de procesar para un sistema basado en reglas. Sin embargo, una vez que agrega la AI a la mezcla, tiene algo que puede ocuparse de estos datos no estructurados, mientras aprende a medida que avanza. Un motor de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) tiene dificultades para obtener más del 50-60 % de precisión en un conjunto de datos de facturas típico de varios proveedores, mientras que un sistema impulsado por la AI como IQ Bot de Automation Anywhere utiliza aprendizaje supervisado y no supervisado para obtener más del 90-95 % de precisión. Cuantos más datos procese, mejor será.

Dark data

Las estimaciones de la cantidad de datos de una empresa que están “ocultos”, semiestructurados o no estructurados varían, pero son comunes los números que rondan entre un 60 y un 70 %. Es como la punta del iceberg, la mayor porción se encuentra debajo de la superficie. Piense en las enormes pilas de datos en correos electrónicos, mensajes de voz, documentos, archivos PDF y documentos similares. Compare eso con la cantidad relativamente pequeña en una hoja de cálculo de Excel. Con las bases de datos y los sistemas de CRM/ERP, las empresas están captando cada vez más datos, de nuevo con gran parte de datos no estructurados. El mayor problema de datos al que se enfrenta cualquier empresa en el futuro es el del escalamiento. Y la solución obvia tiene que ser la automatización, el manejo de datos estructurados y no estructurados.

Entonces, ¿cómo solucionamos algunos de estos problemas empresariales del mundo real? Bueno, la AI por sí sola no es suficiente; ese gran peso es excelente para resolver grandes problemas, pero no tan bueno para los desafíos digitales más pequeños de los que tenemos que ocuparnos todos los días: “¿Ese PDF es una factura o no? y si lo es, ¿de cuánto?”

Combínela con la automatización y luego obtendrá algo muy distinto. La automatización inteligente le permite ocuparse a escala de los datos estructurados que están al alcance de la mano y de los problemas más lejanos a los que nos enfrentamos cada día al tratar con datos no estructurados.

La automatización de software - la Cuarta Revolución Industrial- es una oportunidad transformadora y estratégica para cualquier empresa importante. El escalamiento lo es todo. Y eso solo se puede abordar realmente a través de la combinación de la automatización y la inteligencia artifical en la automatización inteligente.