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Optimizing Accounting with RPA and Cognitive Automation

글 Semyon Sergunin 에서 직장에서의 소프트웨어 로봇 에 2018 년 10 월 25

많은 조직에서 회계 자동화는 가장 핵심적인 IT 프로젝트 중 하나입니다. 재화와 용역에 대한 효율적인 지출 관리 역량은 재정적인 상태뿐만 아니라 각 조직의 공급업체 및 파트너 관계에 있어서도 매우 중요합니다. 그런데 대다수의 조직이 여전히 수동 또는 반자동화 지불 절차에 의존하는 이유는 무엇일까요?

여전히 지급 계정(AP) 담당자가 서명을 받기 위해 문서로 된 송장을 들고 간부를 쫓아다니는 등의 일부 극단적인 경우와 같이 이 문제의 심각성은 사안마다 다르지만, 대다수의 회사는 이메일을 통한 디지털 송장 발송용 기술의 일부와 재정 거래의 승인 및 추적 수행을 위한 워크플로 자동 시스템을 활용합니다. 안타깝게도 이러한 시스템은 연결이 끊어질 때가 많으며 프로세싱을 완료하고자 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 가져오고 대조 검토하기 위해서는 수동 작업이 필요합니다. 열악한 통합 혹은 제한된 시스템 기능을 이유로 IT 관리자를 비난할 수는 없습니다. 이러한 절차는 매우 복잡하고 역동적이며 자주 변하기 때문에 기업 분석가가 주도하고 IT 조직이 실행하는 자동화에 대한 전통적인 하향식 접근 방식으로는 대단히 많은 가치를 창출하기는 어렵습니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)는 IT가 조직에 필요한 통제, 거버넌스 및 엔터프라이즈급 보안을 수행하는 동안 회계 관리자와 같은 비즈니스 사용자가 반복되는 작업의 자동화를 적극적으로 지원할 수 있는 자동화 환경에 대한 또 다른 접근 방식을 소개합니다. 봇이라고도 하는 소프트웨어 로봇은 커넥터로서의 역할을 수행하며 이미 인간이 조작했던 시스템 간의 공백을 메워줍니다. RPA 봇은 독립적인 시스템을 연결하여 절차를 능률화하고 처음부터 끝까지 자동화를 가능하게 할 뿐만 아니라, 반복 작업을 떠맡아서 인간이 운용하는 작업을 간소화 및 가속화합니다.

그러나 RPA에도 한계점은 있습니다. 기존의 RPA는 데이터베이스 또는 전자 스프레드시트에 저장된 정형화된 데이터만을 처리합니다. 그러나 AP 담당자가 처리하는 송장은 데이터베이스 테이블이 아닌 문서입니다. 이러한 유형의 문서는 이미 알고 있는 데이터 필드 세트를 포함하지만, 데이터를 쉽게 불러올 수 없는 경우 다양한 포맷으로 나타날 수 있기 때문에, 반정형화로 분류됩니다. 여기서 자동화를 활용하기 위해서는 송장을 분석하고 그 데이터를 ERP 또는 회계 시스템에 저장하기 위한 특정 인지 기술이 필요합니다.

부분적인 자동화와 대조적으로 막대한 이익을 창출하는 종단간 프로세스 자동화를 원하신다면 이러한 인지 임무를 자동화할 필요가 있습니다. 인공 지능(AI) 기술의 발달로 이러한 임무는 IQ Bot과 같은 인지 자동화 도구로도 처리할 수 있습니다.

IQ Bot은 컴퓨터 비전, OCR, 자동 문서 분석, 퍼지 로직 및 머신 러닝(ML)의 결합체를 활용하여 문서 처리를 자동화하고 필요한 정보를 추출합니다. 다음 다이어그램은 RPA 봇과 인지적인 IQ Bot(차트 2)의 결합체의 활용을 통해 수동으로 작업되는 미지급 계정 절차(차트 1)가 자동화되는 방식을 보여줍니다.

Automation Anywhere
차트 1
Automation Anywhere
차트 2

RPA와 Cognitive Automation이 회계를 혁신하는 방법에 대해 자세히 알고 싶다면 이 백서를 읽어 보시기 바랍니다.

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