專注創新，而非資料處理
運用認知自動化，可讓組織更有效且快速地蒐集和處理資料
生命科學產業的創新日新月異，而推動創新的核心關鍵正是資料。此過程涉及運用大量結構化與非結構化資料，協助推進研發、合規性和供應鏈管理。不過，若嘗試手動將這些資料脈絡化，將產生相當高的人力資源成本，且最終結果經常不一致。
IQ Bot：具備 AI 技術且適用於生命科學產業的資料擷取
IQ Bot 使用進階 AI 技術 (如機器學習、深度學習和電腦視覺等) 仔細找出複雜的非結構化資料，同時向人類學習並複製結果，因此能夠大幅提升資料的準確性和存取速度。
顯著的
投資報酬率
透過配備人工智慧的自動化，將準備時間縮短 80%。
提升
效率
以最小的改變提升處理效率。
簡化資料
處理流程
迅速擷取關鍵資料，加速處理速度。
維護及
提升合規性
改善流程以符合嚴格的產業要求。
生命科學產業選擇 IQ Bot 的原因
IQ Bot 強大的資料擷取能力有助於簡化流程、降低成本並提升效率，更能提供下列優勢：
- 無監督式學習，加快設定速度達 10 倍 (與競爭對手解決方案相比)
- 與 Automation Anywhere RPA 相整合，達到端對端自動化並加快實現投資報酬率
- 採用智慧型文件分類功能，免除人工資料擷取作業
- 機器學習技術可準確地從多種格式擷取資料
- 立即可用的 AI 功能，將學習時間降至最低
生命科學產業的 AI 應用
IQ Bot 可協助您以智慧方式自動化
藥物安全監視與投訴處理
案例處理
減輕案例處理的負擔。IQ Bot 使用進階 AI 技術，將非結構化內容轉化成您可以使用的資料。精準地加速案例的擷取和建立，同時減少行政成本並兼顧合規性。
投訴處理
IQ Bot 可協助從投訴表格中擷取重要資訊。搭配使用 RPA，即可達到投訴處理流程的端對端自動化。
臨床試驗
臨床試驗受試者招募
處理大量資料，進而改善臨床試驗的受試者招募作業。透過 IQ Bot 可有效且快速地識別合適且符合資格的潛在受試者。搭配使用 RPA，即可將整個端對端臨床試驗參與者管理流程自動化，包括遵循 FDA 和 ISO 規定的受試者招募、通訊和進度管理。
供應鏈管理
供應商管理
IQ Bot 能自動化您所有使用大量紙張的後台流程。IQ Bot 能自動化銷售訂單、開立發票等使用大量文件的流程，進而簡化關鍵業務庫存和銷售流程。
了解為何 AI 是新時代數位優先經濟的未來，以及將 AI 技術應用到您現有業務流程中有多麼容易。
