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Readying Your Workplace for Automation Is the Difference Between Success and Failure of RPA and AI Investments

寫的 Chris Brauer 職場上的軟體機器人 上 October 2, 2018
Automation Anywhere

使用工具,是定義人類的特徵之一。

從古至今,我們不停的運用工具來強化自身的能力。從遠古時期用石刀代替雙手和牙齒進行切割,到宏偉的工業革命帶來前所未見生活品質的改善與進步 – 儘管有些人會說這場革命付出了相當的代價。

今日的數位時代與工業革命有不少相似的共通點,因為它再次開啟了快速發展與經濟變革的時代。關鍵的相異點在於,工業革命的機器與工具多數是由人類操作或監管,而數位創新已進展到新的高度,新型的數位工具日益具備自主性和自我導向性。

這項發展可能的結果,仍陷在不斷的爭論中。自動化倡導者主張將迎來美好的未來,反對者則預見崩壞的未來。目前,我們正因為數位技術的新生自主性迎來人類成長的跳躍進化,而面臨到獨特的挑戰和龐大的契機。

但是,截至目前,數位技術究竟為我們提供了多少助益?您或許無法一一指出,但無庸置疑,人類與機器人已經在全球各個領域攜手合作。

為了探討對組織和人員的影響,筆者在倫敦大學金匠學院的研究團隊與 Automation Anywhere 合作調查自動化對工作的實際影響。出乎意料地,我們發現在視為讓工作環境更加人性化的因素上,加乘輔助型工作環境的得分高出 33%。我們也探討了營運績效與勞動力加乘輔助之間的關係。光是投資自動化技術,就能提升一些營運績效。但是,同時投資人力,將大力促進公司提升可從技術投資預期獲得的績效。加乘輔助型組織會達到高出 28% 的整體績效、高出 31% 的財務表現,並有 30% 的可能性更以策略目標為優先。

但是在我們的研究中,只有 56% 的組織領導者覺得員工有充分運用 RPA 和 AI 的完整效能。因此,組織如何能更有效地做好準備來迎接加乘輔助,並保證能從他們的自動化與 AI 技術投資獲得最大收益?

我們的研究歸結出組織領導者的三項關鍵行動:

1. 訂立公司的道德準則

多年來,Google 的行為守則為著名的「不為惡」。這項簡單的表述影響了該公司在經營領域的工作方式,例如:在使用者介面設計,以及在撰寫選擇凸顯哪些搜尋結果的演算法上。

哪些道德原則指引您公司的行動?我們在直覺上即可分辨對錯,因此往往不會特地訂定自家公司的道德準則。即使想要制定,道德準則也是集中規範業務受監管的最前線。

但是,如果訂立的道德準則是全企業適用,將會有更大的正面影響。先從諸如「不為惡」這樣的基本前提做起。然後,看著公司組織架構圖坐下討論,為您組織的每個部分寫出規定,說明這項基本的道德原則如何適用於員工、供應商與客戶。

2. 稽核關鍵工作流

通常,我們對日常工作如此熟悉,以至於發現自己難以逐步清楚說明工作中任一特定部分的實際意義。工作流程的有些部分如此熟悉,讓我們認為理所當然。偶爾,我們在準備培訓新進員工時,可能會發現這一點。但是在大多數情況下,每個人只是依遁慣例,重複他們一直在做的事情。

執行工作流程與程序稽核,會發現並固化所有這些無意識的假定和工作,他們每天進進出出,一成不變地完成,全都有賴公司的集體肢體記憶。完整列出這些部分,有助於加以分析和最佳化。即使在加乘輔助之前,稽核、陳述和記載關鍵流程這項過程以及其中的潛在知識,就會創造出許多最佳化機會。

3. 選擇加乘輔助的部分

完成工作流的稽核後,找出員工一直在進行重複任務的部分、哪些任務的輸入與輸出依循可預測的模式。這些就是最歡迎加乘輔助的任務。

與關鍵利益關係人和信賴的專家 (如果適當,也可以加入外部合作夥伴) 一同擷取、記錄和分析流程的每個步驟,注意那些地方導入自動化能有所助益。

您的目標是,以能使這些步驟使用 AI 或 RPA 加以自動化的方式,並且針對即將在工作流程中與加乘輔助技術一同工作的人類員工,以兼顧效率加強與人類員工的工作風格和慣例的方式,將工作流程最佳化。

這項程序完成之後,與您的技術合作夥伴一同擷取工作程序中的相關步驟,並將這些步驟自動化。委託合作夥伴協助您收集加乘輔助型工作流程中,各個階段的成效資料。這份資料,以及加乘輔助的初始經驗,將為您的公司在全企業都採行加乘輔助以達成超高生產力時,提供所需的環境、技術與知識。

數位技術的新生自主性迎來人類成長的跳躍進化。但是,要讓這項技術發揮出全部潛力,企業首先必須讓工作更加人性化。

此客座部落格文章是由倫敦大學金匠學院管理研究所創新主任 Chris Brauer 所撰寫,他也是創意與社會技術中心的創辦人。他是加拿大籍學者兼企業家,目前在倫敦定居和工作。

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