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Solving the Mystery of Analytics

寫的 Brian Strachman 最前線的故事 上 October 17, 2018

我們的大多數客戶在 RPA 旅程中,已經不再提出「我們是否應該自動化?」或是「我們可以將什麼自動化?」這類的問題,而是晉級到詢問「我們目前自動化的效果如何?」這類挑戰性較高的問題。在成功部署選用的機器人後,開始持續體驗到流程自動化的諸多效益,包括處理速度更快、出錯較少,以及降低整體成本。現在,客戶更想知道 RPA 還潛藏著哪些實力。

對於這個問題,筆者的答案永遠都是:分析。筆者個人認為,分析是一件很酷的事情。進行分析時,您可以幻想自己是福爾摩斯。分析資料,讓您面對平時撲朔迷離的難題也能看見解答,協助您解開營運的謎團。人們在分析上常會有的問題是:幫助擷取和分析資料的工具,大多不容易操作。

還好,分析已經逐漸變得容易。不再需要進行冗長的整合專案和技術技能的先決條件。現代化分析技術能比過去更快速、更輕鬆地解決資料問題。而這項進步在 RPA 中最為顯著。普遍認為,RPA 加快了流程、成本效益更高,而且整體比以往更好。但是,實際的改善效益往往無法量化。這個時候,就輪到分析登場了。

再回到客戶 RPA 旅程的這個議題 — 筆者發現,客戶在成功實作幾項流程自動化之後,會將專案統整為卓越中心 (Center of Excellence,CoE) 專案。CoE 為跨部門專案,相關的技術或流程提供不同單位共用。雖然並非每家公司都用 CoE 這個名稱,或根本沒有這項專案,但多數公司都有這個概念。在最理想的設想中,是統整源自不同 RPA 專案的全部資料,並在單一控制面板上以視覺化顯示。如果真的能夠實現這個遠景,就不再需要福爾摩斯,也能解開資料謎團。

解開分析資料背後的謎團,實際的投資報酬率自然就會浮現。投資報酬率是驗證技術實作專案的最佳指標,通常也是最難計算的一項指標。涉及多項指標、需要彙總不同來源的資料,以及需要費力將全部資料統整至單一介面,都導致投資報酬率變成難解的謎團。可能就連福爾摩斯也束手無策。

還好,對福爾摩斯來說有個好消息,我們已經釋出了 CoE 控制面板。CoE 控制面板會自動收集多個機器人的資料和作業,並將收集到的資料統整至單一視覺顯示介面上。這項技術完全不需資料整合或解開謎團。投資報酬率會自動依任務、流程與部門來計算,而且全部在單一控制面板上執行。簡直易如反掌。謎底揭曉。分析再一次變的有趣。福爾摩斯已無用武之地。

CoE 控制面板

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