自動化 AI
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根據我們的經驗，直到專案的初始階段完成時，仍有將近 80% 的自動化機會尚待發掘。而即使團隊識別出了自動化機會，在實作自動化解決方案之前，仍有 65% 的精力是用在了解流程上。
在業務流程自動化之前有效發現、了解並簡化業務流程的能力，可以加速自動化專案，並將投資報酬率提升數倍。另外，Gartner 表示：「到了 2023 年，將有 50% 的 RPA 指令碼是自動產生的。」也就是說，流程探索是數位轉型的一項關鍵的驅動技術。
Automation Anywhere 智慧型流程探索
Automation Anywhere 提供的 Process Discovery，會使用人工智慧 (AI) 與機器學習來自動化分析與整合來自不同使用者的多個工作流程記錄。透過這種方式， Discovery Bot 能夠識別常見模式，也就是每個流程中的基本步驟 (參見圖 1)。
因此， Discovery Bot 會產生一個工作流程圖，當中的每個步驟代表一個特定使用者的動作，並附上 UI 螢幕擷取畫面。接下來，智慧型 Enterprise RPA 平台會利用這項資料自動設計 RPA 機器人架構。
傳統上，內部或外部顧問將研究現有的流程文件，並與流程專家進行訪談，以決定實際的工作流程。事實證明，這種人工的流程探索方式既緩慢又昂貴，也會對業務造成干擾。
相反的，現代的自動資料收集和流程對應方法 (例如：流程探勘和流程探索) 提供了更快速、更完整的實際工作程序檢視。探勘和探索之間的差異為何？
流程探勘
第一個可供商用的流程探勘解決方案，在 2000 年代末期開始推出。這種方法的概念是讀取和分析主要企業解決方案的系統記錄，例如：企業資源計劃 (Enterprise Resource Planning，ERP)、客戶關係管理 (Customer Relationship Management，CRM)、企業內容管理 (Enterprise Content Management，ECM) 等，藉此識別變動中系統狀態 (代表各種業務流程) 的重複序列。
這樣就能完整追蹤實際系統事件的所有可能變化，包括例外狀況。整體而言，流程探勘是一種用於識別、分析和最佳化業務流程的強大方法。
然而，流程探勘有某些限制：
- 它只能用於可產生記錄的系統。在 Excel、計算機或企業應用程式以外的其他個人生產力工具中完成的大部分工作，都無法透過流程探勘解決方案處理。
- 流程探勘解決方案無法用於傳統應用程式和虛擬桌面環境。
- 在公開系統狀態的變更時，流程探勘不會擷取使用者與系統互動的詳細資料，這將為此程序自動建立機器人流程自動化 (RPA) 機器人。
流程探索
最近有一項克服這些限制的新方法，就是自動流程探索。流程探索解決方案可記錄使用者與各種系統的互動，包括企業解決方案 (ERP、CRM、業務流程管理 (Business Process Management，BPM)、ECM 等)、個人生產力應用程式 (Microsoft Excel、Outlook 等) 以及終端和虛擬環境。
流程探索解決方案在背景作業，不會分散使用者的注意力，它會記錄多個應用程式中的使用者活動並拍攝螢幕截圖，以從使用者角度提供工作完成方式的能見度。
但流程探索也有一些限制：
- 它會記錄使用者與系統的互動，但無法查看系統內部發生的情況。
- 它需要用戶端上的代理程式來記錄使用者的操作。
為何選擇流程探索？
如您所見，流程探勘和流程探索是了解流程，以進一步最佳化和自動化的兩種主要方法。這兩種方法各有優勢與限制，但主要的差異在於：
- 流程探勘可支援流程的最佳化。它可為企業系統 (ERP、CRM 等) 中已經自動化的流程提供能見度。
- 流程探索則可達成流程自動化。它可以記錄、分析重複性的使用者動作，並建立 RPA 機器人來自動執行這些動作。
流程探索非常適合一流的 RPA 平台，因此我們將其導入為 Discovery Bot 的元件。我們也透過與多家技術一流供應商的合作夥伴關係，提供流程探勘功能。
