자동화 AI
데이터 센터와 NOC 자동화의 이점은 무엇일까요?
데이터 센터, 네트워크 보안 운영 센터(SOC), 네트워크 운영 센터(NOC)에서 자동화 소프트웨어와 ML 및 AI를 사용하면 상당한 이점을 얻을 수 있습니다.
자동화는 가동 중지 환경을 모니터링하고, 패치 관리 시스템을 평가하고, 네트워크 성능 메트릭을 추적하며, 문제 발생 시 전문가에게 알리는 데 도움이 됩니다. 또한 가동 시간, 방화벽, 엔드포인트 데이터 관리와 관련한 수많은 데이터 기반 업무를 자동화함으로써 결과적으로 서비스 전반의 품질을 높일 수 있습니다.
모니터링원활한 서비스 운영을 위해서는 NOC 및 데이터 센터를 대대적으로 모니터링해야 합니다. 자동화를 이용하면 워크로드의 균형 유지, 물류 절차 관리, 온도와 전력 분배 등을 위한 네트워크 인프라 환경 모니터링에 도움이 됩니다. 다른 프로세스에 방해가 되거나 시스템에 압박을 가하는 일이 없습니다.
사전 예방적 조치데이터 센터 자동화를 통해 통신사 및 관리 서비스 공급업체(MSP)가 사전 예방적 조치를 취하여 비용이 많이 드는 고장과 서비스 중단을 방지할 수 있습니다. ML 및 RPA Bot은 오류, 과부하, 실패를 예측하여 문제를 완화하는 데 도움을 줍니다. 경보를 전송하고 문제를 문서화하며 전문가가 버그 수정과 업그레이드에 집중할 수 있게 해줍니다.
백업 및 데이터 관리데이터베이스 업데이트와 데이터 복제, 백업은 지능형 Bot이 인간을 대신해 수행할 수 있는 데이터 관리 활동의 예시일 뿐입니다. 전문가가 트리거를 파악해 설정하기만 하면 사용자가 만든 디지털 워크포스가 나머지 업무를 처리하여 오류의 위험을 없애줍니다.
보안 및 규정 준수이상 현상을 모니터링 및 기록하고, 데이터 및 소프트웨어에 대한 액세스를 통제하며, 감사 가능한 정보 기록을 관리하고, 공격을 감지하며, 위협 분석을 수행합니다. 사용량 데이터 및 분석을 수집하여 기업의 프로세스와 요구 사항을 명확히 파악할 수도 있습니다.
워크플로 및 프로세스인시던트 처리, 에스컬레이션 프로토콜, 우선순위 지정 방식을 새롭게 정의합니다. NOC 및 데이터 센터 자동화는 이러한 반복적인 업무에 걸리는 시간을 없애 오류를 줄이고 일관성을 높여 더 나은 결과를 달성할 수 있게 해줍니다. 프로세스와 요구 사항이 변화할 때도 더 쉽게 조정됩니다.
네트워크 트래픽 분석RPA Bot은 머신 러닝이 제공하는 용량 패턴 인식으로 네트워크 트래픽 관리를 더 용이하게 만들어 줍니다. ML은 네트워킹 임계값 도달 시 트래픽을 자동으로 리디렉션하여 필요한 작업을 완료할 수 있게 해줍니다.
데이터 센터 및 NOC 자동화로 혜택을 얻는 사람은 누구일까요?
데이터 센터 및 NOC 운영에는 숙련된 전문가가 필요하지만, 자동화는 시스템 품질을 크게 변화시킵니다. RPA와 지능형 Bot은 더 많은 시간 여유를 확보하고, 데이터 부담을 덜어주며, 통신사에 고유한 인사이트와 데이터를 제공하여 더 나은 의사결정을 내릴 수 있게 돕습니다.
“한 달 만에 AARI를 개발하여 배포할 수 있었고, 클라이언트를 위한 일선 업무 간소화 및 효율성 증진으로 신속하게 가치를 입증했습니다.”
- Manish Pandya, 디지털 트랜스포메이션 SVP, TaskUs 
105%
AHT 목표 초과 달성율
100%
데이터 정확도
2배
문의/접수건 처리 가용성 증대로 결함 감소
3천 명 이상
AARI를 활용하는 팀원 수
데이터 센터 자동화는 CIO에게 어떻게 도움이 될까요?
보안 및 NOC 자동화는 IT 팀의 운영 방식과 일상 업무를 완전히 변화시켜 생산성을 높일 수 있습니다. 그러나 IT 시스템 Bot을 다른 비즈니스 프로세스와 결합하는 일은 다른 통신 운영에도 변화를 일으킬 수 있습니다.
프로세스 디스커버리
- 자동화할 프로세스 파악
- 패턴 정의
- 분석 정보 분석
- 대시보드 및 기타 소프트웨어와 통합
- 생산성 및 시간 관리
- ROI 및 잠재적 기회 평가
커뮤니케이션
- 이상 현상 통보
- 다른 팀과 조율
- 피드백 루프
- 실패 및 과부하 경고
- 액세스 관리 및 확인
- 고객 경험 개선
고객 서비스
- 서비스 품질 예측
- 보다 빠르게 방해 원인 파악(평균 파악시간(MTTI))
- 기술 지원 티켓 시스템과 통합
- AI 및 ML을 통해 문제로 영향을 받을 수 있는 고객 파악
- 직원과 애플리케이션의 연결 상태 유지
- 효과적인 문제 해결을 위해 문제에 대한 추가 정보 제공
비즈니스 최적화
- IT 서비스와 헬프 데스크 시스템을 통합하여 인시던트 대응 개선
- IT 인프라 활용 개선
- 5G, IoT, 침입 방지 시스템 및 기타 기능
- 이니셔티브 우선순위 지정 및 KPI 추적
- 변화 ROI 예측 및 평가
- 신규 서비스 및 제품에 대한 전략 수립 및 파악
데이터 센터 자동화 플랫폼으로 어떤 이점을 얻을 수 있을까요?
Automation Anywhere는 통신사에 뛰어난 RPA, AI, ML 기술을 제공합니다. 따라서 NOC 팀 및 사내 기술 전문가의 역량을 높이고 더 나은 사용자 경험을 제공합니다. 클라우드 기반 솔루션으로 네트워크 시스템에 보안, 확장성, 유연성을 제공하여 시스템이 통신사 고유의 요구 사항을 충족하게 해줍니다. 환경이 변화하고 네트워크가 확장됨에 따라 유연하고 손쉽게 조정할 수 있습니다.
클라우드 기반 및 하이브리드 클라우드 자동화 기술은 다양한 시스템을 모니터링하고 방해 요소를 포착하며 손해를 완화하고 중앙화된 지점에서 인프라를 관리할 수 있게 해줍니다. 또한 네트워크 수요를 가중하거나 운영을 방해하지 않고 여러 프로세스의 실시간 데이터와 정보를 제공합니다. 다양한 소프트웨어, 가상 머신, 프로그램, API, 기타 시스템과 연동하여 완전히 자율적이고 자유롭게 활용할 수 있습니다. 결과적으로 네트워크 관리, 보안, IT 팀을 위한 보다 스마트한 선택이라고 할 수 있습니다.
네트워크 및 데이터 센터 자동화를 시작하는 방법
RPA 및 지능형 Bot이 비즈니스에 어떤 도움이 될 수 있는지 알아보려면 당사의 자동화 전문가에게 데모를 요청하세요. 고객의 고유한 요구 사항을 파악하고 솔루션을 찾아 최고의 디지털 워크포스를 위한 계획을 수립하고 미래에 대비하며 성장을 지속할 수 있도록 도와드리겠습니다.
