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Os órgãos reguladores estão reforçando as ações de fiscalização contra o descumprimento das normas bancárias. Isso pode gerar estresse e noites sem dormir para líderes bancários que têm a responsabilidade de cuidar da proteção de ativos e clientes, ao mesmo tempo em que evitam penalidades.
Você reconhece esses problemas? É uma tarefa desafiadora por vários motivos:
No passado, os bancos implementaram a automação robótica de processos (RPA) para automatizar até 40% das tarefas. Agora, há uma nova oportunidade para transformar ainda mais os processos: a automação agêntica de processos (APA), que, além de proporcionar a capacidade de automatizar ações, também pode raciocinar e aprender usando IA generativa.
Enquanto as ferramentas de IA para produtividade pessoal funcionam apenas em tarefas simples dentro de uma única estrutura de aplicativos, a APA abrange o fluxo de trabalho inteiro, permitindo que os usuários automatizem até 80% das tarefas.
Por exemplo, considere uma análise típica de um caso de prevenção à lavagem de dinheiro, conforme mostrado na Figura 1. Muitos bancos já utilizam automação para extrair dados de sistemas internos e externos, no entanto, a maior parte do processo restante ainda é manual.
O investigador deve:
Figura 1: Um fluxo de trabalho típico de prevenção à lavagem de dinheiro com automação limitada.
A APA orquestra bots e agentes de IA para automatizar a maior parte do fluxo de trabalho, como mostrado na Figura 2. Com base em fontes de dados coletadas automaticamente, a IA generativa extrai os principais elementos de dados, identifica outras entidades que precisam ser investigadas e cria um resumo narrativo de todas as informações coletadas.
Os investigadores humanos dedicam grande parte do tempo analisando informações sobre um caso, mas a IA acelera esse processo ao criar um resumo narrativo de todos os dados coletados e destacar os principais fatores de risco. Um agente de IA especializado em recomendações de investigação revisa as informações reunidas e sugere ações para mitigar os riscos.
Figura 2: A automação agêntica de processos (APA) automatiza a investigação de prevenção à lavagem de dinheiro de ponta a ponta, com uma pessoa no processo para analisar as recomendações e tomar decisões.
Um humano no processo revisa a recomendação junto com o resumo narrativo e as informações de apoio antes de tomar a decisão. Assim, em vez de o investigador ter uma função principalmente administrativa (coletar e processar dados), ele passa a ter mais espaço para se concentrar na qualidade das decisões, utilizando a IA para avaliar as informações com mais rapidez.
O abismo entre as formas antiga e nova de gerenciar os processos de conformidade pode parecer grande à primeira vista. Mas é possível implementar a APA por etapas, avançando, reduzindo riscos e agregando valor em cada fase. Quando perceber, você terá alcançado níveis de eficiência e gestão de riscos que nunca imaginou serem possíveis.
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Ken Mertzel é diretor sênior de marketing do setor de bancos e seguros e traduz dados financeiros em informações comerciais estratégicas para melhorar o desempenho dos negócios.
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