自動化 AI
資料中心和 NOC 自動化有什麼好處？
資料中心、網路安全運營中心 (SOC) 和網路運營中心 (NOC) 可大幅受惠於自動化軟體、ML 和 AI。
自動化可協助監控環境中的中斷情形、評估修補程式管理系統、追蹤網路效能指標，並且發生狀況時告知專家人員。您也能自動化許多涉及管理運行時間、防火牆和端點資料的資料驅動任務。總結來說，服務的整體品質將有所提升。
監控NOC 和資料中心需要時常監控，確保服務運行順暢。自動化可以平衡工作負載、管理物流程序並監控網路基礎架構環境中的溫度、配電等要素。自動化不會中斷其他流程或為系統帶來額外負擔。
主動式因應措施資料中心自動化可讓電信業者和託管服務供應商 (MSP) 採取主動式因應措施，有效避免服務徹底崩潰或中斷等成本高昂的事故產生。ML 和 RPA 機器人可以預測錯誤、過載和故障，幫助緩解問題。它們可以發送警報、記錄問題並協助專業人員判斷錯誤修復和升級的優先順序。
備份與資料管理資料庫更新、資料複製和備份，這些只是智慧型機器人可替代人類進行的資料管理活動中的一小部分。專業人員只需要辨識並設定觸發條件，後續作業便能交給數位勞動力處理，弭除出錯的風險。
安全性和合規性監控並記錄異常情形、控制存取資料與軟體的權限、留存可供審核的資訊蹤跡，或者偵測攻擊以及執行威脅分析。您也可以收集使用與分析資料，清楚掌握公司的各種流程和需求。
工作流程和程序重新定義事件處理、向上呈報作業流程和優先順序排定的實作方式。NOC 和資料中心自動化可為您省下執行這些高度重複性任務所需的時間，且可有效減少錯誤、提升一致性，實現更理想的成效。此外，它們也能根據您的流程和需求輕鬆做出相對應的調整。
分析網路流量RPA 機器人可透過機器學習進行流量模式識別，讓網路流量管理變得更加容易。ML 可以在網路流量達到閾值時自動將流量重新導向，確保必要操作得以順利完成。
誰能受惠於資料中心及 NOC 自動化？
若要運行資料中心和 NOC，必定少不了熟練的專業人員。不過，自動化將能為系統帶來顯著的品質提升，且 RPA 及智慧機器人將可有效釋出人力時間、解放資料內容，並為電信業者提供獨特的洞見與資料，協助做出更好的決策。
在一個月內，我們開發並部署了 AARI，並透過簡化前線任務和為客戶提高效率來快速展示價值。
– TaskUs 數位轉型資深副總裁 Manish Pandya 
105%
相對於 AHT 目標的改善幅度
100%
資料準確性
2 倍
工單處理能力的提升，同時減少錯誤
3 千以上
由 AARI 支援的團隊成員人數
資料中心自動化能如何幫助資訊長？
安全性及 NOC 自動化可改變 IT 團隊運作的方式以及日常性工作內容，進而提升其生產力。但另一方面，將 IT 系統機器人結合至其他業務流程，也能改變其他的電信營運面向。
流程探索
- 辨識出要自動化的流程
- 定義模式
- 針對分析資料進行分析
- 與儀表板和其他軟體整合
- 生產力和時間管理
- 評估投資報酬率及潛在機會
溝通
- 異常情況通知
- 與其他團隊協調
- 反饋迴路
- 故障和過載警告
- 存取權限管理及驗證
- 改善客戶體驗
客戶服務
- 預測服務品質
- 更快速地辨識出中斷原因 (平均辨識時間 (MTTI))
- 與技術支援票證系統整合
- 使用 AI 和 ML 辨識出可能受問題影響的客戶
- 讓員工與應用程式保持連線
- 提供與問題相關的額外資訊，以便更有效進行疑難排解
業務最佳化
- 將 IT 服務與服務台系統整合，改善事件因應能力
- 改善 IT 基礎架構的使用情形
- 5G、物聯網、入侵預防系統及其他功能
- 排定事項處理優先順序並追蹤 KPI
- 估算及評估變更的投資報酬率
- 制定策略並辨識出新的服務和產品
挑選資料中心自動化平台時應留意的事項
Automation Anywhere 為電信行業提供卓越的 RPA、AI 和 ML 技術。它能為您的 NOC 團隊和內部技術專家提供所需的功能以及優良的使用者體驗。雲端式解決方案為網路系統帶來安全性、規模式調整能力與靈活度，確保能夠因應電信公司的獨特需求。它們能因應條件改變以及網路規模擴張，輕鬆且靈活地做出相應調整。
雲端式以及混合式雲端自動化技術可由單一集中化的位址監控多個系統、識別中斷情形、減緩損害，以及管理基礎架構。它也能提供多項流程的相關即時資訊，並且不增加額外的網路使用量或造成營運中斷。此外，這些技術能與多種軟體、虛擬機器、程式、API 和其他系統搭配使用，提供完整的自主性和自由度。因此，對網路管理、安全性和 IT 相關團隊而言，這是相當理想的選擇。
