自動化 AI
訂閱
雖然全球的人類平均壽命已更為延長，但根據疾病管制與預防中心 (CDC)，美國的預期壽命最近已下滑至 78.6 歲。 經過半個世紀的改善，中年人現在比 2011 年更有可能早亡。55-64 歲人群的死亡率正在上升，而更年輕的人和女性則更容易患病。 CDC 的\主任 Robert R. Redfield 說：「預期壽命讓我們了解整個國家的整體健康狀況，這些發人深省的統計數字敲響了警鐘，我們正在失去太多的美國人，他們過早地、頻繁地死於可以預防的疾病。」慢性疾病現在是對我們壽命的最大威脅。 排名前十的主要致病原因包括：心臟病、癌症、意外傷害 (包括用藥過量)、慢性下呼吸道疾病、中風、阿茲海默症和糖尿病。 在應對這些挑戰的同時，生命科學公司可以利用人工智慧 (AI) 和機器人流程自動化 (RPA)，針對足以讓生命改觀的藥物大幅改善上市時程，並將預期壽命提升到驚人高齡。
生命科學公司可以幫助人們在任何年齡都能生活得更好
CDC 研究發現我們不僅活的時間更短，我們的生活也更病態。 在我們預期的 78 年壽命中，我們大多數人只能在其中的 67.7 年免受疾病和殘疾的影響。 傳統醫學確實可以發揮作用。 生命科學公司目前不但加快藥物測試及改變運作模式，同時還重新定義患者的角色，藉此迎接慢性病流行的挑戰。 新藥的發現和替代療法也在推動創新。 根據 Tufts 大學健康經濟學期刊的報導，一種新的處方藥上市預估要花費製藥公司 26 億美元。 但是，AI 驅動的數位勞動力等新興技術則可在降低成本的同時，加快研發和藥品核可的速度，讓病患更快取得各類藥物。
擁有數位勞動力是否有優勢？
新興的新型數位勞動力是生命科學公司的理想選擇，因為這些人工智慧註冊機器人能夠在需要處理大量資料的情況下提供更高的工作效能，並將資訊整合到多個系統中。 例如，包括 Amgen、Boston Scientific、Cerner 和 Lilly 在內的公司在收集、整理、分析和共享資料時都使用了人工智慧和 RPA，而這些資料是加快新藥上市速度的關鍵。 來自 Bot Store的數位勞動力能夠以驚人的精確度加速資料處理，為人類留出更多時間來執行高價值任務。 數位勞動力也有助於與患者接觸，協助解決不良事件和醫療狀況查詢，為行為改變和遵守治療提供必要的支持。 專業機器人也是生命科學公司理想的選擇，使其得以從多個研究文件中提取具體資訊。
透過 AI 技術的進步追求功能性醫學
數位勞動力現在精通各種 AI 功能，例如：
自然語言處理： 用於理解句子和擷取意義以轉換成資料
語音識別： 能夠聽到並解析音訊
電腦視覺： 能夠分析圖像和掃描文件以擷取資料
機器學習： 利用透過系統傳遞的大量資料來教會機器 (包括其他機器人) 如何正確回應
深度學習： 基於人工神經網路，試圖複製人腦的運作
數位勞動力的影響是什麼？ 你會採用這項新的創新嗎？
新數位勞動力為生命科學提供了一種可能改變遊戲規則的技術，能夠讀取和解釋非結構化資料並將其轉換為結構化資料，同時將資訊同步到各種處理系統，從而節省時間、資源和生命。
數位勞動力幫助生命科學公司：
-
透過在 6 個月內自動完成重複性任務，可將投資報酬率提高 628％
-
將多個流程的錯誤量減少 100％
-
使人類得以省下時間來專注於創造性和創新性的工作
-
搭配使用人工智慧和 RPA 技術，僅僅 10 週就可打造更愉快的工作環境
創新型公司意識到以人為本的流程是生命科學的未來。 他們正在解決部署數位勞動力的變更管理和文化變更方面的問題。 數位助理是否意味著更容易失業？這種轉型又會對員工造成什麼影響？ 我們將在下一篇文章中深入探討這個主題。
人類壽命沒有生物學上限
我們不必接受更短暫、更不健康的生活。 我們可以控制自己的生活，以減少慢性病的風險，我們可以從生命科學公司尋求創新，以減緩慢性病的流行。 生命科學公司正在釋放資料的力量，以推動創新、加快藥物上市時程，並延長人類壽命。
