A Automation Anywhere apresenta as melhorias de 2026 da plataforma para executar processos baseados em IA em toda a empresa

No Imagine de hoje, a Automation Anywhere anunciou novos recursos para sua plataforma de Automação Agêntica de Processos (APA), projetada para ajudar as organizações a se tornarem empresas autônomas, nas quais a IA opera processos de negócios de maneira confiável em todos os sistemas, equipes e operações corporativas.

À medida que as empresas passam a incorporar a IA de projetos-piloto para operações essenciais aos negócios, elas precisam de uma maneira de coordenar, executar e gerenciar as atividades impulsionadas pela IA em toda a organização.

“A empresa autônoma não depende apenas de agentes de IA individuais, mas requer um sistema capaz de coordenar a forma como o trabalho é realizado dentro dos departamentos e em toda a organização”, afirmou Mihir Shukla, CEO e presidente do conselho da Automation Anywhere. “Nossa plataforma oferece esse sistema, permitindo que as empresas utilizem a IA em todos os processos, e não apenas implantem ferramentas isoladas.”

Coordenação do trabalho entre sistemas empresariais

Processos empresariais raramente vivem em um único sistema. Esses processos abrangem departamentos e plataformas como Salesforce, ServiceNow, SAP e aplicativos personalizados, envolvendo etapas que vão desde aprovações, fontes de dados, APIs, automações, agentes de IA até decisões humanas. Os recursos universais de orquestração da Automation Anywhere coordenam a forma como esse trabalho é executado, sequenciando tarefas, direcionando decisões, gerenciando transferências de responsabilidade e controlando a execução entre pessoas, sistemas, agentes de IA e automações dentro de um único processo.

Criação de processos orientados por IA com o AAI Code

O Automation Anywhere Code (AAI Code) é uma ferramenta de baixo código que permite criar aplicativos de nível empresarial completos, com interface do usuário, processos, agentes, contexto e segurança... tudo isso em apenas uma semana. As equipes podem descrever os processos em linguagem natural ou apresentar materiais de processo já existentes, como documentos, SOPs, diagramas ou capturas de tela. Ao contrário das ferramentas de codificação de IA que se limitam a gerar código, o AAI Code foi projetado para a automação empresarial: ele planeja primeiro, desenvolve em segundo lugar e ajuda as organizações a gerenciar com segurança a execução das tarefas orientadas por IA antes que elas cheguem à produção.

Fornecimento de contexto relevante em fluxos de trabalho empresariais

Cada etapa de um processo requer um contexto diferente, desde políticas e aprovações até dados do sistema, ações anteriores e histórico de exceções. Muitos sistemas de IA tentam resolver isso expondo grandes quantidades de dados corporativos em cada etapa. Em fluxos de trabalho complexos, nem sempre mais contexto é melhor. Informações irrelevantes podem retardar a execução, aumentar os custos, expor dados confidenciais desnecessariamente e levar a decisões imprecisas ou inconsistentes.

O Context Intelligence Graph, uma nova funcionalidade do Mecanismo de Raciocínio de Processos (PRE) da Automation Anywhere, foi projetado para identificar o contexto adequado para cada tarefa ou decisão. Com base em insights obtidos a partir de mais de 400 milhões de execuções de automação na plataforma da Automation Anywhere, o Context Intelligence Graph se conecta aos sistemas de registro, documentos, políticas, bases de conhecimento e histórico de execução dos clientes e, em seguida, cria automaticamente associações e metadados para recuperar o contexto relevante para tarefas e decisões específicas.

Em avaliações internas realizadas em diversas áreas de negócios, os agentes que utilizaram o Mecanismo de Raciocínio de Processos da Automation Anywhere, integrado ao Context Intelligence Graph, demonstraram uma precisão mais de 30% superior em comparação com aqueles que operavam sem essa tecnologia.

Regulamentação do trabalho orientado por IA antes e depois da implantação

A Automation Anywhere ampliou seus recursos de governança ao longo de todo o ciclo de vida para ajudar as empresas a testar, monitorar e aprimorar fluxos de trabalho baseados em IA.

As Avaliações de IA, já disponíveis, permitem que as organizações avaliem o desempenho dos agentes tanto na fase de projeto quanto em tempo de execução, verificando se os agentes alcançam o resultado correto, utilizam as ferramentas adequadas e seguem os caminhos de execução apropriados.

A Simulação, Otimização e Teste de Processos apresenta um ambiente de teste para fluxos de trabalho completos, permitindo que as equipes simulem cenários reais, incluindo falhas, exceções e casos extremos, antes da implantação.

Em conjunto, esses recursos permitem que as organizações identifiquem e resolvam problemas antes que os processos entrem em operação, além de monitorarem continuamente o desempenho em produção.

Comprovada em operações empresariais

A plataforma APA da Automation Anywhere é usada por milhares de organizações em todo o mundo nos setores de saúde, serviços financeiros, varejo, telecomunicações e no setor público para implementar automação empresarial e operações baseadas em IA em grande escala.

O University Hospitals of Leicester NHS Trust, parte do Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido e um dos maiores grupos hospitalares da Inglaterra, está utilizando a Automação Agêntica de Processos para reformular suas operações administrativas, com o objetivo de liberar a equipe para atuar como parceiros estratégicos de negócios, tornando de 50% a 70% do trabalho administrativo autônomo. Os benefícios previstos incluem uma redução de 22 dias no tempo de recrutamento e uma redução anual de 1 milhão de libras nos custos com pessoal temporário.

Disponibilidade

• EnterpriseClaw: prévia pública já disponível, lançamento geral ainda este ano
• AAI Code: prévia pública já disponível, lançamento geral ainda este ano
• Context Intelligence Graph: prévia disponível agora; lançamento geral no terceiro trimestre de 2026
• Avaliações de IA: lançamento geral hoje
• Simulação, Otimização e Teste de Processos: prévia no terceiro trimestre, lançamento geral ainda este ano