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Os clientes da Automation Anywhere sempre têm a melhor visão da economia da automação. Vi a inovação e criatividade deles em primeira mão quando viajei pelo mundo, reunindo-me com clientes e conduzindo workshops de inovação para o nosso Programa Pathfinder. Nos últimos meses, um número cada vez maior de nossas conversas tem se concentrado em como a IA generativa e a automação podem ser combinadas para causar um impacto ainda maior.
Iniciamos nosso Programa Pathfinder para ajudar os clientes a aumentar o impacto de seus programas de automação globalmente, e ele está repleto de orientações úteis de especialistas e colegas. A inteligência artificial (IA) tem sido um tópico popular na comunidade, e a avalanche de artigos que descrevem o potencial inovador da IA generativa só aumentou esse interesse.
Esses clientes já estão imaginando novos casos de uso criativos que aproveitam os recursos da Automation Success Platform e o machine learning, o processamento de linguagem natural e a análise de dados complexos que potencializam as tecnologias de IA generativa. Essa é uma mudança fundamental na forma como abordamos a IA e a automação, pois ela amplia muito o que é possível. O que consideraríamos automação típica ou padrão lida com processos repetitivos e baseados em regras. No entanto, a IA generativa abre possibilidades para automatizar tarefas como processamento de documentos complexos, tradução de idiomas, alcance de vendas e muito mais.
Juntas, a automação e a IA generativa podem ajudar a atingir novos níveis de produtividade e descobrir valiosos insights de negócios que, de outra forma, seriam ignorados pelos humanos. Nossos clientes já estão explorando vários casos de uso inovadores para automação e IA generativa, e essas ideias estão prontas para transformar a forma como sua empresa funciona mais uma vez.
Os desenvolvedores cidadãos não têm formação em ciência da computação, mas estão equipados para criar automações. Normalmente, são usuários comerciais motivados que identificaram processos prontos para automação e querem criar soluções precisas para atender às suas necessidades. É a cauda longa da automação, adotando uma abordagem de base para aproveitar as oportunidades de automação em escala, expandindo o impacto de um programa de automação e permitindo que as equipes de negócios priorizem seus esforços de automação. Dito isso, os desenvolvedores cidadãos normalmente precisam de uma quantidade razoável de treinamento e terão perguntas frequentes que os desenvolvedores mais experientes podem precisar resolver.
Um cliente da Automation Anywhere na Austrália está considerando usar a IA generativa para fornecer suporte automatizado a seus desenvolvedores cidadãos recém-treinados. Por exemplo, se um desenvolvedor cidadão vir uma mensagem de erro, a IA generativa poderá fornecer rapidamente dicas relevantes para a solução de problemas. É uma maneira criativa de ajudar a dimensionar os esforços dos desenvolvedores cidadãos sem sobrecarregar os desenvolvedores experientes ou criar gargalos de suporte. Se um desenvolvedor cidadão precisar fazer um escalonamento, os desenvolvedores experientes poderão pular as etapas fundamentais de solução de problemas para obter uma experiência de suporte mais rápida.
O processamento de dados baseados em formulários é comum a todas as empresas. O processamento automatizado é relativamente simples quando os formulários contêm dados estruturados em locais fixos. Os formulários sem um formato definido contêm dados semiestruturados, que são mais complexos de capturar. Pense em uma data ou número de conta que aparece em diferentes locais ou campos, dependendo do tipo de formulário. O Document Automation, da Automation Anywhere, é uma ótima opção para extrair dados de formulários estruturados ou semiestruturados. Dados não estruturados são os mais complexos quando se trata de extração confiável de dados. O local exato dos dados não estruturados pode ser desconhecido ou misturado com outras informações irrelevantes, como em um e-mail ou uma imagem.
Um cliente da Automation Anywhere no Reino Unido está explorando a IA generativa combinada com a Automation Anywhere para processar documentos comerciais em que os dados não são estruturados, como contratos, pesquisas científicas, relatórios financeiros trimestrais, e-mails de clientes e muito mais. Por exemplo, dados não estruturados em um PDF podem ser extraídos pelo OCR e passados para a IA generativa para extrair de forma inteligente os dados solicitados e preencher automaticamente um campo de dados. Esse processo poderia criar resumos de documentos técnicos ou detalhados, em vez de incumbir um ser humano de ler manualmente (e lentamente!), entender e fornecer uma visão geral.
O software, especialmente os aplicativos baseados em nuvem, recebe atualizações frequentes que afetam as automações existentes. Essas alterações podem ser problemáticas para bots treinados para automatizar tarefas usando uma interface específica ou transferir dados usando uma integração de interface de programação de aplicativos (API) desatualizada. Essas atualizações que rompem a automação podem interromper processos de missão crítica e prejudicar os esforços de automação, as métricas e o progresso em direção às metas. No entanto, a IA generativa tem o potencial de detectar e se ajustar às mudanças nos aplicativos sem interrupção, até mesmo atualizando a equipe de automação com os detalhes das mudanças.
Um cliente da Automation Anywhere nos EUA está considerando a IA generativa para melhorar a forma como as automações respondem às mudanças nas interfaces de aplicativos. Os modelos de IA generativa talvez ainda não tenham chegado lá, mas digamos que um botão de envio seja movido como parte de uma atualização de aplicativo. Uma automação típica retornaria um erro quando não fosse possível enviar as informações. Porém, a IA generativa poderia examinar a interface do aplicativo para localizar o botão de envio com base no código, no design, em dicas visuais ou em outros elementos. Uma vez encontrada, a automação poderia ser atualizada automaticamente, os desenvolvedores poderiam ser alertados para revisar a alteração e o processo poderia continuar sem esperar que um desenvolvedor fizesse a atualização necessária.
Se você acreditar nos influenciadores, a IA generativa tem o potencial de mudar o curso da humanidade. De forma mais tangível, as conversas com os clientes da Automation Anywhere oferecem um vislumbre do que está por vir, e é um lugar fascinante onde a automação e a IA levarão uma à outra a novos patamares.
Assistentes digitais como Siri e Alexa nos condicionaram a assumir o uso restrito e simplista da IA para lidar com tarefas básicas. Mas os recursos da Automation Success Platform, combinados de forma criativa com a IA generativa, abrem novas e empolgantes possibilidades, e o futuro será definido pela forma como combinamos de forma imaginativa a automação e a IA para solucionar problemas comerciais complexos.
Estamos vendo um dia em que os processos se modificam dinamicamente com base no feedback e nas percepções das máquinas, e os bots ficam mais inteligentes e versáteis à medida que assumem trabalhos não estruturados, além das tarefas de rotina. A IA generativa acelerará nossa mudança para esse futuro porque a automação entenderá o contexto, aprenderá e se adaptará às mudanças. Mais empresas começarão a usar a IA generativa de maneiras inesperadas e a liberar o verdadeiro potencial dos funcionários para moldar uma nova fronteira de possibilidades. O melhor ainda está por vir, e o único limite é sua imaginação.
Micah Smith é um desenvolvedor evangelista e apaixonado por coisas relacionadas à automação. Possui experiência em automação de processos robóticos, geração de imagens de documentos e reconhecimento óptico de caracteres.
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