自動化 AI
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於 2022 年 11 月推出的 ChatGPT 是一種採用 AI 技術的開創性大型語言模型 (LLM)，由 OpenAI 所開發，具有顛覆語言創造的潛力。您可以要 ChatGPT 撰寫文章、詩、研究論文，甚至是軟體程式碼。不出幾秒，它就能產生合理的成果，雖然還是有某些侷限，例如對 2021 年後的資訊所掌握的知識基礎有限，偶爾還會出現幻想 (例如不存在的參考文獻)。這種輕鬆生成自然的人類文本的潛力使 ChatGPT 成為有史以來最熱門、成長最快速的軟體。想像一下用它協助您構思，著手撰寫一本偉大的美國小說 (這是好事)，或是向老師繳交報告作業 (這有點問題)。
在醫療保健產業，ChatGPT 可以跟機器人流程自動化 (RPA) 搭配使用，進而簡化流程、減少錯誤和改善病患結果。兩者要如何發揮協同作用呢？ChatGPT 是大腦，而 RPA 是手腳。在本文中，我們將探討 ChatGPT 能如何與軟體自動化搭配使用，打造出更高效有力和永續的醫療保健系統。
資料處理
醫療保健機構每天都會產生和處理大量資料。這些資料包括病患資訊、病歷、治療方案、檢測結果和財務資訊等。要管理這樣的資料洪流令人卻步，也很容易發生人為錯誤。在 ChatGPT 的輔助下，醫療保健產業的軟體自動化可以更加準確高效。ChatGPT 具備自然語言處理 (NLP) 能力，能理解字詞背後的含意。這種理解非結構化文本、並加以分類和釐清其脈絡的能力，使自動化流程能在擷取、排序、處理、儲存和報告資料交易方面達到更優異的精準度。
資料輸入
ChatGPT 可以整合至電子健康紀錄 (EHR) 系統，使資料輸入流程更人性化。一般來說 EHR 必須由醫療保健供應商手動輸入資料，耗時又容易出錯。有了 ChatGPT，提供者可以用自然語言輸入病患資訊，再由模型轉換成結構化資料。現在機器能理解人類，但人類不再需要為機器翻譯。語音辨識系統早已問世，但 ChatGPT 提出的解答卻更為深刻。
臨床決策支援
另一個可以將 ChatGPT 整合至醫療保健軟體自動化的領域是病患的診斷與治療。可以用海量知識來訓練模型，進而輔助醫療保健供應商做出準確的診斷和治療建議。重點在於「輔助」而非「診斷」。只要未來幾年內能有更多研究和實務經驗，並解決某些當前的棘手問題，像是偏差和不存在的引用，我們不難想像 ChatGPT 有可能成為標準的醫療工具。醫護人員已使用臨床決策支援工具多年，但 ChatGPT 是第一種不只援引研究和醫學共識，還有病患的獨特病史以及更廣泛的非醫療資料來生成見解的程式。這有可能減少診斷延誤、提升效率和改善病患結果。
病患指導
ChatGPT 也可整合至遠距醫療系統與線上資源，提供病患技術支援、醫療資訊和建議。遠距醫療近年來越來越受歡迎。透過將 ChatGPT 整合至視訊通話和遠距醫療系統，病患可以用自然語言詢問有關自身健康的問題，模型會以模擬人類的方式回答，並提供準確的最新資訊。
病患交流
最後，ChatGPT 可以增進病患交流。憑藉其 NLP 能力與無限的耐心，擬人化的聊天機器人或虛擬化身可以向病患詢問資訊，協助病患深入瞭解自己的健康狀況、治療方案和醫療保險。擬人化 (賦予 AI 人類的特質) 能在病患尋求醫療問題的解答，以及想得到積極尋求醫療照護的認可時，有助於和病患建立信任關係。這能改善病患滿意度和醫療結果，因為如果病患理解自己在做什麼以及為什麼要這麼做，就比較有可能遵從醫囑。另一個附帶的好處是因高需求量而感到疲乏的醫療保健供應商或許能喘口氣。對醫療體系而言，結合 ChatGPT 與自動化能解決永續性和擴充性的問題，在我們面臨難以預測的需求量和勞動力短缺的情況下，這乃是迫切的需求。
結合運用 ChatGPT 和 RPA 有可能大幅改善醫療保健的實務工作以及病患觀感。自動化是經過實證考驗的第一步，但 ChatGPT 與其他新興 AI 模型將填補醫療保健產業價值鏈的不足，協助這個產業在空前的混亂局勢中改造自身。
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