6 月 05, 2018

由於雲端和「網路」裝置等資料激增,企業處理需求也隨之劇升;人工操作已無法滿足這樣迅速發展的運算網路需求。為了減少衝突並持續創新,企業無不尋求自動化和人工智慧的力量,藉以支援現有的人力資源。

5 月 30, 2018

越來越多企業考慮採用機器人技術、人工智慧 (AI) 以及機器 IT,這些技術可以加快例行作業的執行並提高效率。Automation Anywhere 產品暨工程資深副總經理 Abhijit Kakhandiki 近期與 eWEEK 分享了他對這些技術的看法。

5 月 29, 2018

美國的人口結構正在逐步老化。美國人口老化管理局估計,美國 60 歲以上人口將在 2020 年增加到 22.2%,帶來這項改變的主因是壽命延長和嬰兒潮帶來的人口膨脹,這項變化形成美國史上 60 歲以上人口的最大百分點成長;然而,從就業角度來看,這代表什麼?

4 月 19, 2018

美國的人口結構正在逐步老化。美國人口老化管理局估計,美國 60 歲以上人口將在 2020 年增加到 22.2%,帶來這項改變的主因是壽命延長和嬰兒潮帶來的人口膨脹,這項變化形成美國史上 60 歲以上人口的最大百分點成長;然而,從就業角度來看,這代表什麼?

3 月 19, 2018

Automation Anywhere 執行長 Mihir Shukla 上週訪問倫敦時,興致勃勃地談到透過機器人和人類合作的「數位勞動力」所打造的美麗新世界,由機器人執行例行作業 (例如:資料處理和基本分析),而人類可將更多時間放在需要判斷和經驗的事務上。

3 月 05, 2018

Automation Anywhere 執行長 Mihir Shukla 出席 NBC 技術展 “Press:Here”。歡迎觀看採訪內容,請點選這裡

12 月 29, 2017

Thirdware 與加州聖荷西的 Automation Anywhere 合作,將機器人流程自動化 (RPA) 功能導入汽車產業。RPA 將為系統新增情境感知軟體機器人,協助自動化組織和維持業務發展所需的各種資料處理,包含開發票、零件訂購和排序以及電子付款。

11 月 20, 2017

隨著全球積極運用新形態的技術,當前的許多工作職務在未來勢必會消失。對於在未來十年內許多工作將被淘汰的這個事實,社會大眾多少感到有點忐忑。實際上,麥肯錫 (McKinsey) 在最近的報告指出:等到 2025 年,將會有超過 1 億個工作職務消失。這是一個非常可觀的數字。根據上述資訊,我不禁試想,未來的工作會是什麼型態? 我們的工作會是什麼? 我們下一代的工作又會是什麼? 但話說回來,在思考未來前,讓我們先回顧過去。

10 月 25, 2017

我們生活在振奮人心的時代,享受著前所未有的科技進展。自動化在推動人類進展方面扮演重要的角色,而數位轉型則成為新的趨勢。商業領導者在真實世界中該掌握 RPA、人工智慧以及認知機器學習技術,因為它們控制了全新的數位勞動力;然而,在追求降低成本、強調交易零失誤和全新服務模式等目標時,還需要考慮到人類勞動力,也就是我們的員工。

8 月 30, 2017

自動化已成為全球企業數位轉型策略不可或缺的一大要素。具體而言,當前的機器人流程自動化 (RPA) 為簡化業務營運和降低成本的首選技術;然而,如何判斷 RPA 計畫是否成功? 要考量的不只是第一個「上線」的執行個體是否表現良好,而是是否能運用策略性挑選的 RPA 專案打造動能,讓您能持續自動化日益複雜的業務流程,達成永續且不斷增長的投資報酬率。要實現這項成果,請參考領先企業從各自的 RPA 部署中學到的 8 大關鍵最佳實務。

8 月 11, 2017

在密西西比州史丹尼斯太空中心的 NASA 共享服務中心,喬治‧華盛頓正在辛勤地工作著。喬治‧華盛頓正是您想要網羅進人力資源或財務團隊的團隊員工類型 - 擅長動作迅速、前後一致地執行機械式、重複性的工作,而且從不抱怨。喬治‧華盛頓是一個機器人。

7 月 13, 2017

IBM 與 Automation Anywhere 透過新聞稿宣布,雙方將建立新的合作夥伴關係,整合兩家公司的技術,有效地實現資料密集型業務流程的自動化。

6 月 28, 2017

企業對整體 RPA 機器人 (特別是認知機器人) 的接受度越來越高,也因此願意在更多業務流程中試用機器人。

5 月 20, 2017

目前,Automation Anywhere 提供業界最完整的企業級 RPA 平台,內建認知能力和內嵌式分析技術。全球超過 500 間最大的企業皆採用了這個平台,以便更迅速地管理和擴展業務流程,近乎為零的錯誤率,更大幅降低了營運成本。

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