IT 及其他領域的生成式 AI 主要使用案例

2022 年 11 月對科技業來說是的一個相當特別的時刻。ChatGPT 3 在此時推出，並且在短短幾週內成為家喻戶曉的名稱。自那時以來，多項相關的改善相繼推出，也有更多廠商準備推出自家的生成式 AI 產品。

在 Automation Anywhere，我們向來支持並大力推廣智慧自動化，也期待生成式 AI 能在自動化領域帶來更多的動能。身為自動化公司的資訊長 (CIO)，我常被問到我個人對生成式 AI 的看法，以及生成式 AI 如何在公司內運用。

我對生成式 AI 的潛力充滿期待，因為它不需要使用者編寫上百條的自動化規則，而是透過歷史資料和使用者意圖來產生結果。這解決了自動化的一大障礙，因為世界不斷變化，沒有人能夠預測所有可能的規則。

您所聽過的大多數生成式 AI 使用案例可能都與內容擴充或摘要整理等作業有關。今天，我要分享我和團隊正在探索的一些使用案例。我們或許只會部署這當中的一部份使用案例，但大部分的使用案例都能協助取代昂貴的工具或為團隊節省寶貴人力，帶來龐大的投資報酬率 (ROI)。

生成式 AI 的使用案例

合約審查

大多數法律團隊都會耗費大量人力來仔細審查冗長的合約，確認是否存在可能有問題的條款或細則。Kira Systems 或 Juro 等許多第三方廠商專責協助因應此問題。不過，ChatGPT 等生成式 AI 產品相當擅長以角色導向式做法分析非結構化資料。當然，您仍是需要確保敏感資料安全無虞，但這些產品將有機會能幫助縮減合約審查時間，潛在效益相當可觀。

語言翻譯

文字、音訊和影片內容的本地化及語言翻譯是個規模相當龐大的產業。大多數公司組織會花費可觀的資金為區域性內容的創作進行人工翻譯。生成式 AI 可以減少本地化工作原來所需的時間和資金。在我們的測試當中，ChatGPT 3.5 順利完成了其他付費翻譯服務供應商處理起來相當費時的影片稿件翻譯，且成果相當出色。

自動化 IT 支援

工單式 IT 支援即將成為過去。和許多其他組織一樣，我們原本也正致力於推出面向員工的聊天機器人，提供自動化對話體驗式的 IT 支援。這些聊天機器人雖然可以與內部企業系統無縫整合並擷取企業的環境資訊，但它們理解問題背後意圖的能力仍相對有限。

現在，我們計劃將 ChatGPT 與我們現有的聊天機器人體驗結合，同時使用我們自家的智慧自動化平台來進行系統和資料的相關實際動作，為員工提供整合化的體驗。

安全性警示審查

不斷變化的地緣政治局勢和混合工作模式，讓大多數 CIO 和資安長 (CISO) 在過去幾年不得不增加安全運營方面的支出。這些投資也帶來了大量的安全性警示。我的團隊平均每天收到 500 條安全性警示。如果單靠人工來審查這些警示，人力資源往往不敷使用，而若再考慮到這些警示當中有 99% 僅為誤報，人力資源的浪費程度可見一斑。

我們現在正規劃利用生成式 AI，來審查警示並針對警示推薦應採行的動作。安全性很重要，也必定仍會需要配置人員針對警示進行必要的處理，但處理的範疇可以更有效限縮至確實需要人力介入處理的警示。

銷售推廣

如果您是 CIO 或軟體採購人員，可能每天都會收到大量的銷售推廣電子郵件。我實際會認真閱讀的郵件少之又少，這些通常是和我的人際網路、興趣或熱衷領域有關的內容。沒錯，可以產生個人化電子郵件的軟體確實早已存在。但是生成式 AI 將有可能取代這些工具，並帶來更優異的成效，同時省下大量資金。

客戶回應品質

如果您負責的業務是提供客戶支援，那麼，您提供給客戶的回應品質想必會是您時時掛念心頭一大重點考量。若能讓 AI 機器人在您按下「送出」前，針對您的回應品質打分數，是否將有助於您提供更優質的回應？分析文字類型非結構化資料是 ChatGPT 這一類服務的強項，而我們正規劃將它整合進入我們的 CRM 平台。

資料清理

銷售團隊最普遍的抱怨之一是 CRM 系統的資料品質不良。對人眼顯而易見的資料錯誤，對系統而言並不總是那麼明顯。生成式 AI 已證明其有能力吸收和處理大量非結構化資料。我很看好生成式 AI 將來解決 CRM 資料品質問題的能力。

開始使用生成式 AI

相關使用案例不計其數，而很顯然地，生成式 AI 已改變遊戲規則，當全世界都跟著它向前邁進時，您可不想只坐在場邊空等。

開始使用生成式 AI 之前，請問問自己以下問題，確認自己已準備好開始使用：

您是否會在使用服務時分享敏感資料？

ChatGPT 最近更新了資料隱私權條款，現在提供保護資料的方法，但您應先掌握使用服務時所需採取的步驟。
在端對端自動化方面，您要在哪裡設下界限？

如果您的使用案例涉及關鍵任務內容，則應考慮讓真人員工參與決策制定過程，並將所有繁瑣的工作交給 AI 處理。
如果您使用生成式 AI 服務來產生程式碼，您可以擁有作品的著作權嗎？

目前在美國，任何完全由機器產生的作品皆無法受到著作權保護。請務必掌握著作權保護的相關進展演變，因為隨著生成式 AI 的日益普及，著作權保護相關實務也勢必將產生相應變化。

任何欲採用的技術都需能穩當整合進入您既有的生態系統，才能讓您有效評估設計相對應的防護措施並規劃部署。Automation Anywhere 的 Automation 360™ 平台與 ChatGPT 3.5 原生整合，讓您可以在需要時指派真人員工參與作業進行。