혁신과 침체 사이의 딜레마: 2024년 기업 자동화에 대한 다섯 가지 대담한 예측

노동에 대한 불굴의 수요, 생산성에 대한 끝이 없는 열망, 그리고 AI 솔루션의 잠재력이 기업계 전반에 변화의 물결을 일으키고 있습니다. 조직들은 지정학적 격변의 소용돌이 속에서 디지털 혁신을 향한 들뜬 경쟁에서 살아남기 위해 적응이 필요하며, 성공을 이루기 위해서는 혁신을 이뤄야 합니다.

하이브리드 업무는 적응과 혁신이 모두 필요하다는 것을 보여주는 한 사례입니다. 이 새로운 현실은 디지털 솔루션에 대한 수요를 급증시키고, 이전에 최적화 및 자동화된 기업 프로세스 자동화하는 방식에 변화를 가져오고 있습니다. 이것은 또한 기술과의 상호작용 방식에서 패러다임 전환을 이끌어내며, 생성형 AI가 프로세스와 기술의 간극을 좁혀 원활하고 통합된 경험을 만들어내기 위한 발판을 마련하고 있습니다.

2023년에 경험한 혁신적인 AI 기반의 기술 변화를 살펴볼 때 ChatGPT와 Midjourney가 가장 알려진 사례지만, 혁신의 속도가 둔화될 기미가 보이지 않는다는 것은 분명합니다 2024년에 접어드는 시점에 이 모든 변화는 어떤 의미를 가지게 될까요? 이와 같은 혁신과 미발표된 혁신이 기업에 어떤 영향을 미치게 될까요? 내년도 기업 자동화에 대한 다섯 가지 예측을 살펴보며 미래로의 여정에 동참해주세요. 이중 몇 가지는 상당히 고무적인 내용이 될 것으로 기대됩니다.

한 눈에 예측 살펴보기

자동화와 AI는 기업 가치를 급속하게 수십억 달러 이상 높일 수 있습니다.
최고 AI 책임자 직무가 사라질 수 있습니다.
악의적인 행위자는 AI를 사용하여 중요한 사건에 즉각적인 영향을 미치게 됩니다.
정부는 효과적인 AI 거버넌스 및 보안 지침을 정의하는 데 실패하게 됩니다.
AI의 과대 광고로 베이퍼웨어가 늘어날 수 있습니다.

첫 번째 예측: 자동화와 AI는 기업 가치를 급속하게 수십억 달러 이상 높일 수 있습니다.

기업들은 AI와 자동화 도입으로 상당한 혜택을 얻을 준비가 되어 있습니다. 그러나 AI와 자동화의 결합을 단순한 비용 절감 도구가 아닌, 기업 아키텍처의 필수 요소로 파악한 조직만이 이러한 혜택을 누릴 수 있게 됩니다. 선도 기업들은 더 이상 주변만 맴도는 실험에 그치지 않고, 자동화를 모든 프로젝트나 프로세스의 출발점으로 삼고 있습니다. 이에 따른 결과는 상당히 고무적입니다.

불과 몇 년 만에 10억 달러라는 엄청난 비용을 절감할 것으로 예상되는 Petrobras 사례를 살펴보겠습니다. Petrobras뿐만 아니라 수많은 기업이 구체적인 재무 목표나 생산성 목표로 무장하고 대규모 투자를 진행하고 있습니다. 엄청난 가치를 가져온 성공 비결을 소개합니다.

과감한 AI 도입: 주저하지 말고 AI를 진심으로 받아들이고 뒤따른 경쟁자들을 따돌리세요.
AI를 혁신의 필수 요소로 활용: 모든 자동화된 프로세스에 AI를 구축하세요.
AI의 민주화: 모든 직원이 AI 기반 도구에 익숙해지고 AI를 일상에 사용할 수 있도록 하세요.
데이터를 새로운 영역으로 바라보기: 데이터는 기본 지적 재산이자 방어적 보호막으로 자리 잡히면서 데이터 개인 정보 및 소유권을 제고하세요.
비용을 신속하게 절감: 마라톤이 아닌 단거리 전력 질주라고 생각하세요. Petrobras는 단 3주 만에 1억 2천만 달러를 절감했습니다.

두 번째 예측: 최고 AI 책임자 직무가 사라질 수 있습니다.

지금도 최고 AI 책임자라는 개념이 각광을 받고 있으며 상상력을 자극하고 있습니다. AI 전략에만 전념하는 경영진의 개념은 혁신적인 조직에 필수적인 요소입니다. 하지만 이는 오래 지속되지는 않을 것입니다. 현실은 CTO(최고 기술 책임자)가 AI 전략을 주도하기 위한 자연스러운 선택으로 부상함에 따라 더욱 세밀한 역할을 드러낼 것입니다. 이는 AI가 보다 포괄적인 기술과 비즈니스 전략에 더욱 더 일관되게 통합될 필요가 있다는 인식을 반영하는 것이며, AI의 우선순위가 낮아진다는 의미는 아닙니다.

2024년에는 R&D 팀도 혁신의 잠재력을 활용하기 위한 노력의 일환으로, 생성형 AI를 한층 더 깊이 파고들 것으로 예상됩니다. 현장의 제품 관리자들은 AI가 이들의 역할과 고객의 시각을 어떻게 형성하고, 도전하거나 혁신할 수 있을지를 숙고해야 하는 기로에 서게 됩니다. CTO는 AI의 가치에 대해 나머지 경영진을 교육하고 안내하며, 이는 AI를 비즈니스 의사 결정의 중심에 두는 전략적 전환이라고 할 수 있습니다.

세 번째 예측: 악의적인 행위자는 AI를 사용하여 중요한 사건에 즉각적인 영향을 미치게 됩니다.

여기에는 다가올 2024년 미국 대통령 선거 또한 포함됩니다. AI 재앙 시나리오를 고려할 때 우려는 더욱 더 증폭되며, AI가 조작, 해킹, 비윤리적 간섭에 사용되는 상황을 상상하기는 쉽습니다. AI가 대선 후보가 등장하는 딥페이크를 통해 유권자에게 영향을 미치는 시나리오는 쉽게 상상할 수 있습니다. AI가 생성한 매우 사실적인 사진과 동영상은 허구와 진실을 구분하기 어렵게 만들어, 특히 이러한 콘텐츠가 표적이 되어 소셜 미디어 네트워크를 통해 확산될 경우 민주적 의사결정 과정에서의 무결성에 상당한 위협이 될 수 있습니다.

이제 악의적인 행위자, 불만을 품은 직원, 노골적인 목적을 가진 범죄자들이 동일한 수법으로 비즈니스에 어떤 식으로든 영향을 미칠 수 있다는 것을 염두에 두시기 바랍니다. 딥페이크 제작 능력은 더 이상 전문가만의 능력이 아닙니다. 이제 누구나 설득력 있는 AI 생성 콘텐츠를 제작할 수 있는 역량을 갖추게 되었습니다. 이는 광범위한 잘못된 정보 및 조작 가능성을 증폭시켜, 중요한 사건이나 간단한 비즈니스 거래의 무결성을 보호하는 데 어려움을 가중시킵니다.

이러한 시나리오는 책임감 있는 AI 관행, 강력하고 견고한 거버넌스 프레임워크, 강화된 보안 조치가 시급하다는 점을 강조합니다. 또한 정부, 산업 단체, 기업들이 방어를 강화하고 사용자에게 확인되지 않은 온라인 콘텐츠의 위험성을 경고함으로써 책임감 있는 AI 사용을 보장하는 데 앞장서야 할 것을 촉구하는 것이기도 합니다.

네 번째 예측: 정부는 효과적인 AI 거버넌스 및 보안 지침을 정의하는 데 실패하게 됩니다.

각국의 정부는 기업을 위한 AI 규제의 필요성을 인식하며, 거버넌스 및 보안 지침을 정의하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 노력은 규제 프레임워크를 수립하는 데 대한 시급성을 인정하는 것으로 칭찬받을 만합니다. 그러나 AI의 기로를 닦는 것은 고된 여정으로, 곧바로 성공으로 이어지는 것은 아닙니다. 이는 가치 있는 노력이자 필수적인 사업이지만, 2024년에 돌파구를 바로 찾을 수 없더라도 장기간에 걸쳐 진행될 것입니다.

이러한 노력의 초기 단계로, 현재 미국 행정부의 AI에 관한 행정 명령과 EU(유럽연합)의 AI 법안 및 기타 규제는 긍정적인 출발점이라 할 수 있습니다. 그러나 이는 단지 시작에 불과하다는 사실을 인식하는 것이 중요합니다. 다음은 AI 거버넌스를 어렵게 만드는 몇 가지 요소입니다.

AI는 동적이고 적응적인 특징이 있습니다. 고도의 기술적 개념에 기반한 AI는 규제 당국이 규제하기는 커녕 이해하기에도 벅찹니다.
AI가 생성한 콘텐츠의 소유권을 결정하는 데에도 어려움이 있습니다. 이미지, 코드 또는 기타 요소의 미묘한 변경이 발생할 때 법적 구분을 확립하는 것은 규제 당국에게 새로운 지평을 여는 일입니다.
각국의 정부는 기술, 자금, 자원의 제약에 직면해 있습니다. AI의 급속한 발전으로 인해 낡은 규제는 빠르게 사라지고, 이러한 규제가 잔존할 경우 혁신의 걸림돌로 작용할 수 있습니다.

이러한 도전이 규제의 중요성을 약화시키지는 않습니다. 대신, 규제 당국이 직면한 도전을 강조합니다. AI에 대한 효과적인 거버넌스 및 보안 지침을 정의하는 데 있어서 복잡하고 철저한 접근이 필요하며, 이는 즉각적으로 실현될 수 있는 일은 아닙니다. 그러나 규제 당국은 식품에 잠재적 알레르기 유발 물질의 표기 여부와 자동차에 적절한 안전벨트가 장착되었는지를 관리하거나 항공사 조종사가 비행 시간 제한을 초과하지 않도록 하는 등 다른 산업도 효과적으로 관리해왔습니다. AI도 동일한 역할을 수행할 수 있지만, 이는 몇 년이 걸릴 수도 있습니다.

다섯 번째 예측: AI의 과대 광고로 베이퍼웨어가 늘어날 수 있습니다.

AI의 잠재적 영향력과 투자자들에게 매력적인 점(2023년 AI 관련 스타트업이 전체 벤처 펀딩의 25%를 차지할 것으로 예상)이 결합되어 점점 더 많은 솔루션 제공업체들이 시장에 진입할 것으로 예상됩니다. 이는 기업에 있어, 특히 지능형 자동화를 위한 훌륭한 선택이기도 하지만, 의사 결정권자들이 어떠한 속임수에도 흔들리지 않고 투명하고 검증된 기술과 팀을 선택하는 것이 중요하다는 것을 의미하기도 합니다. 2024년에 기업들이 주의해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

수많은 모델의 확산: 스타트업, 기존 벤더, 연구자 등이 각기 다른 틈새 시장, 광범위하거나 겹치거나 불확실한 분야에 최적화된 모델을 대거 출시할 것이며, 소유주들이 평가하기 어려운 대대적인 주장을 펼치면서 시장에 혼란을 야기하게 됩니다.
광범위한 선택의 폭과 부족한 근거: 오작동하거나 전혀 작동되지 않는 새로운 AI 제품이 쏟아져 나올 것이며, 이는 기술, 데이터 과학, AI 관련 실사가 구매 프로세스에서 매우 중요한 역할을 하게 될 것입니다. 이로 인해 느린 속도와 높은 비용이 발생하고 불만이 증가할 것입니다.
신뢰의 중요성 증대: 현명한 기업이라면 “부풀려진 기대치의 정점”에 너무 중점을 두지 않으면서도 실험, 혁신, 고객 맞춤 서비스를 가능하게 하는 신뢰할 수 있고 검증된 플랫폼에 지속적으로 투자할 것입니다.

성공적인 기업들은 검증된 솔루션에 집중하는 동시에 한계를 뛰어넘는 혁신을 실험하고 이를 통해 학습할 수 있는 건전한 위험을 감수함으로써 기술의 선두 입지를 지킬 수 있습니다. 이를 통해 기업은 현재의 영향력을 극대화하고 미래의 잠재력이 현실이 되었을 때 신속하게 대응할 수 있습니다. 과대 광고를 꿰뚫어볼 수 있는 사람들은 다른 이들보다 이미 훨씬 앞서 있습니다.

자동화 + AI의 미래 개척하기

과대 광고를 꿰뚫어볼 수 있는 기업만이 AI로부터 상당한 가치를 끌어낼 수 있습니다. 생성형 AI는 2023년 Gartner에서 선정한 신흥 기술의 과대 광고 주기에 있어 최고 기대치에 도달한 분야입니다. 하지만 클라우드, 화상 회의, 가상 비서, 인터넷 등 모든 신기술이 정점과 저점을 순환하는 것처럼 선도적인 기업들은 신기술의 가치를 빠르게 인식하고 경쟁자들보다 앞서 활용합니다. AI도 예외는 아닙니다.

위의 예측은 2024년과 그 이후에 지능형 자동화, AI, 생성형 AI가 어떻게 세상과 조직을 변화시키고 형성할 수 있는지를 보여주는 한 예시일 뿐입니다. AI는 앞으로도 계속해서 존재할 것이며, 조직이 변화에 적응하고 혁신함으로써 다가오는 기회를 적극적으로 활용할 것인지, 아니면 그저 기다리고 뒤쳐지며 경쟁사들이 앞서 나가는 것을 지켜만 볼 것인지는 여러분의 선택에 달려 있습니다. 미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 스스로 미래를 개척하는 것입니다.