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봇 속도 주도 주체: RPA COE(Center of Excellence)

글 Edmundo Costa 에서 직장에서의 소프트웨어 로봇 에 2017 년 07 월 17

제 동료인 Derek Toone이 최근 블로그에 게시한 것처럼, 디지털 인력 활용을 통해 운영 혁신을 시도한 많은 기업들이 RPA 이니셔티브 확장 단계에서 ROI라는 벽에 부딪혔습니다. 가장 큰 원인은 자동화된 프로세스가 개발되어 봇을 사용하는 운용 단계로 들어가는 지속적인 흐름과 속도로 정의되는 "봇 속도" 달성에 실패했기 때문입니다.

봇 속도에 있어서 가장 중요한 요소 중 하나는 좋은 인력으로 잘 구성된 RPA COE(Center of Excellence)입니다.

RPA COE 직원 구성

자체적으로 운영되든 제3자에 의해 운영되든 무관하게 COE는 5가지의 핵심 역할로 구성되어야 합니다.

  • 솔루션 아키텍트 전체 아키텍처와 설계를 구성하고, 기술/프로그램 팀과 협력하여 솔루션을 구현합니다. 자동화 전문가와의 협력을 통해, 세심하면서도 일관되고 품질이 우수한 자동화 설계를 제공합니다.
  • 비즈니스 분석가 사용 사례와 기능 사양 문서화 등의 다양한 경험에, 선정한 도구의 기능에 대한 기본 지식을 결합시켜 예비 자동화 대상을 식별하고 우선 순위를 설정합니다. 
  • 자동화 전문가 실질적인 자동화를 구축합니다.
  • 수석 IT 관리자 자동화 도구가 필요로 하는 인프라를 담당하고, RASS(안정적이고 가용적이며 확장 가능하면서 안전한) 인프라를 COE에게 보장하는 데 있어서 중요한 역할을 담당합니다.
  • 프로그램 관리자 조직의 구성을 주도하고, 각 역할이 가진 업무 전문성을 최대한 활용하며, 교육 격차를 확인하여 간극을 메우고, 거버넌스와 보고를 관리하는 등 COE의 전반적인 성과를 담당합니다.

RPA COE 성과 보장 방안

신뢰할 수 있는 조언자는 일반적으로 전반적인 자동화 전략과 COE 구조, 운영, 거버넌스, 통제 및 진행 중인 프로세스의 평가의 정의 과정에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 시작 단계에서 많은 고객들은 작업 진행에 탄력을 받기 위해 봇 속도 달성을 위한 주요 요소인 COE 구축과 운영, 잠재적인 프로세스 식별 등에서 조언자와 서비스 제공업체로부터 도움을 받습니다.

이는 고급 애자일 소프트웨어 개발이 프로세스 선정 관련 전문 지식과 결합해서 큰 영향을 끼칠 수 있는 분야입니다. 애자일은 작업을 구성 요소로 분해하여 최소한의 개발 노력으로 가장 큰 영향을 줄 수 있는 요소를 식별하는 데 중점을 둡니다. RPA COE 컨텍스트에서는 프로세스를 식별, 분석 및 우선 순위를 지정하기 위해 함께 작업하는 아키텍트, 비즈니스 분석가 및 신뢰할 수 있는 조언자가 참여하게 됩니다.

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