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从采购到支付的速度需求

写的 Semyon Sergunin 全新机器人经济体系 上 May 6, 2019
开发者

在当今竞争日益激烈的全球经济中取得成功,要求企业迅速抓住进入新市场的机会,深入现有市场,并甩开竞争对手。

但许多企业在采购到支付过程中的摩擦阻碍了它们的发展。

要购买商品和服务,许多企业不得不事事躬亲:

  • 计划要求
  • 发出报价请求
  • 监控库存水平
  • 请求并批准采购订单
  • 收集和维护供应商信息
  • 创建并向供应商发出采购订单
  • 处理和批准供应商发票
  • 将经核准的发票转至 ERP
  • 支付给供应商
  • 对账并报告支出情况

这些采购到支付的流程消耗了大量的时间,导致错失商机。

例如,很少或没有自动化的组织要花费 24 小时来根据 APQC 在采购中的开放标准基准制定单个采购订单。相比之下,自动化了采购到支付流程的组织处理单个采购订单只需 8 小时。

手工的、重复性的采购付款任务也会消耗大量的员工时间。

APQC 的采购开放标准基准测试发现,拥有很少或没有自动化流程的组织,其每全职同等 (FTE) 采购订单少于自动化程度更高的采购付酬同行的一半(615.7 个采购订单,而不是 1,302.1 个采购订单)。

更快采购到支付周期的好处

采购到支付的负责人不能放任这些缓慢的周期不受约束。Gartner 的《2020 年采购报告》预测,采购到支付的执行速度和交付业务洞察的速度,将推动该行业的未来。更快的周期时间将使“采购到支付能够”:

  • 消除员工被浪费的时间,降低运营成本
  • 加强对内部利益相关者的服务
  • 加强监管跟踪、控制和报告
  • 主动识别超出预算和未经授权的支出
  • 更快地解决供应商关于发票和付款状态的查询
  • 在与供应商的合同谈判中获得强大的影响力
  • 快速响应对供应市场和供应商绩效的洞察

具有认知自动化功能的机器人流程自动化 (RPA) 通过消除简单、重复的任务,并解开采购到支付专业人员的束缚,使其专注于更有价值的工作,从而加快了周期时间。

RPA 自动执行简单、重复的任务,可以通过指示软件机器人复制击键或遵循一组定义好的规则来复制这些任务。机器人就像人类一样与系统交互。而这项技术技术基本上是即插即用的,不需要对现有系统或应用程序进行更改。

在 Gartner 的 2018 年采购高级主管优先事项调查中,75% 的采购负责人认为消除低价值活动是迫在眉睫的问题。

认知自动化应用模仿人类大脑工作方式的人工智能 (AI) 技术——如图像处理、模式识别、上下文分析、自然语言处理和机器学习,来帮助机器人做出决策或完成任务。

具有认知能力的 RPA 解决方案具有内置的领域专业知识,可查找高度专业化流程(如采购到支付)所需的唯一、特定于进程的数据。计算机视觉、光学字符识别 (OCR) 技术和模糊逻辑相结合,提取和丰富数据,同时机器学习提高采集数据的准确性。认知自动化有助于确保智能系统提取所有非结构化数据。一旦捕获和解密了文档中的数据,RPA 机器人就可将其用于基于规则的自动化。

其结果是,以文档为中心的采购到支付流程的直通处理率大大提高,并且无需任何人类参与即可实现快速的端到端业务流程自动化。

由于手动流程消耗时间较少,采购到支付功能就能充当业务的采购顾问,并花更多时间来制定和管理采购策略。

企业必须比以往任何时候都更快地行动。

具有认知自动化的 RPA 可确保采购到支付部门能够跟上行动步调。想了解具有认知自动化的 RPA 如何加速采购到支付周期?

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